Die Studierenden sind in der Lage, Tabellen mit Berechnungen effizient zu erstellen und ihre Daten professionell zu visualisieren. Die Studierenden können umfangreiche und komplexe Aufgabenstellungen in Excel effizient lösen und beherrschen die wichtigsten statistischen Analysefunktionen. Sie können die Aussage Ihrer Berechnungen durch professionelle Diagramme unterstützen und überzeugend präsentieren. Die Studierenden sind in der Lage umfangreiches Datenmaterial mit Pivot Tabellen aussagekräftig zusammenzufassen, zu analysieren und mit Pivot Charts zu visualisieren. Die Studierenden können Daten aus verschiedenen Fremdformaten importieren und für die Weiterverarbeitung aufbereiten. Die Studierenden sind in der Lage einfachere Datenbanken selbstständig zu modellieren und zu implementieren. Sie kennen das Entity Relationship Model und Design. Die Studierenden können analysierte Daten online verfügbar und abrufbar machen.

Angewandte Informatik 1

Verschachtelte Funktionen; Verwenden von Namen; Tabellenkonsolidierung; Matrixfunktionen; Bedingte Formatierung; Datenüberprüfung; Externe Daten; Große Datenmengen mit Excel auswerten; PivotTable-Berichte und Pivot Charts; Statistische Auswertungen; Mit Steuerelementen arbeiten; Makros; Benutzerdefinierte Funktionen; Spezialfilter einsetzen; Aus Excel-Daten oder externen Datenquellen Verbindungen herstellen und verarbeiten; Berechnungsfunktion und Anzeige der Daten festlegen; Daten aus mehreren Tabellen konsolidieren; Layout anpassen und formatieren; Daten gruppieren; Besondere Möglichkeiten der Datenauswertung; Datenschnitt anwenden; Grafische Darstellung mit Pivot Charts; Solver und Szenarien einsetzen; Datenbankfunktionen; Das relationale Datenbankmodell; Datenbankmodellierung; Tabellen erstellen; Tabellen importieren/verknüpfen; Beziehungen festlegen; Abfragen; Berechnungen in Abfragen; Datenbanksicherheit; UI-Design mit Formularen; Reportgestaltung; Automatisierung.

No data available

Demonstration, Übungsbeispiele

Aktive Mitarbeit, Übungsbeispiele