Die Studierenden verstehen die verschiedenen Bildverarbeitungsverfahren und Verfahren zur Segmentierung von anatomischen Strukturen. Sie sind in der Lage, medizinische Daten aus unterschiedlichen Bildmodalitäten zu registrieren und wissen, welche Verfahren in welcher Situation anzuwenden sind. Weiters beherrschen sie verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten.

• ILV: Bildgebende Verfahren
• ILV: Medizinische Bildanalyse und Bildverarbeitung

Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die Visualisierung medizinischer Daten. Die Lehrveranstaltung beinhaltet folgende Inhalte:

• Lightening-Illumination Modelle
• Volume Rendering Methoden Color-Science
• Anwendungen der Bildvorverarbeitung in Volumensdaten
• Lineare und nichtlineare Bildregistrierung
• Erweiterte Segmentierungs- und Bildregistrierungsmethoden
• Atlas basierte Segmentierung

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

• B. Preim, D. Bartz, Visualization in Medicine: Theory, Algorithms, and Applications, 1st Edition, 2007;
• Atam P. Dhawan, Medical Image Analysis, IEEE Press Series on Biomedical Engineering, 2011;

Vortrag, moderierte Tutorials, Übungsaufgaben

Immanenter Prüfungscharakter mit

• Mitarbeit,
• Wissenschecks,
• Hausarbeit mit Dokumentation
• Teilprüfungen