Die Studierenden:

• sind in der Lage unterschiedliche Methoden des Datenaustausches anzuwenden
• kennen die Rahmenbedingungen der Datenschutzverordnung für den Datenaustausch
• kennen die Ansätze der Standardisierungen bei digitalen Schnittstellen
• sind in der Lage digitale Schnittstellen zu identifizieren

keine

In der Lehrveranstaltung werden folgende Themen behandelt

• Strukturen geeigneter Datenformate zum Datenaustausch zwischen ERP-Systemen
• Ansätze, Methoden, Umsetzungen und Fallbeispiele für manuelle Schnittstellen
• Ansätze, Methoden, Umsetzungen und Fallbeispiele für automatisierte Schnittstellen

Boddenberg, U. (2015): SQL Server 2014 für Professionals. Hochverfügbarkeit, Cloud-Szenarien, Backup/Restore, Monitoring Performance, Dimensionierung. 1. Auflage. München: Hanser.
Freiknecht, J./Papp, S. (2018): Big Data in der Praxis. Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren. 2. erweiterte Auflage. München: Hanser.
Hotzy, M./Held, A. et al. (2016): Der Oracle DBA. Handbuch für die Administration der Oracle Database 12c. 2. Auflage. München: Hanser.
Konopasek, K. (2018): SQL Server 2017. Der schnelle Einstieg. München: Hanser.
Kudraß, T./Brinkhoff, T. (2015): Taschenbuch Datenbanken. 2. neu bearbeitete Auflage. München: Hanser.
Schnider, D./Jordan, C. et al (2016): Data Warehouse Blueprints. Business Intelligence in der Praxis. München: Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG (Hanser eLibrary).
Takai, D. (2017): Architektur für Websysteme. Serviceorientierte Architektur, Microservices, domänengetriebener Entwurf. München: Hanser (Hanser eLibrary).

Vortrag, Diskussion, Rollenspiel, Fallbearbeitung

Kumulative Modulprüfung
Die Modulnote berechnet sich gewichtet nach den ECTS Credits der einzelnen Lehrveranstaltungen des Moduls und ergibt sich wie folgt:

• ILV "Digitale Schnittstellen" - 2 ECTS