Einführung in die künstliche Intelligenz (ILV)
ZurückLV-Nummer | B2.08510.30.021 |
LV-Kürzel | GL-AI |
Studienplan | 2022 |
Studiengangssemester | 3. Semester |
Lehrveranstaltungsmodus | Präsenzveranstaltung und Fernlehre |
Semesterwochenstunden / SWS | 2,0 |
ECTS Credits | 3,0 |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Die Studierenden verstehen die Methoden und beherrschen die Grundlagen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Studierenden verstehen die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz und kennen deren Anwendungsgebiete.
Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die wichtigsten Gebiete der künstlichen Intelligenz. Dabei werden die folgenden Themen behandelt:
- Neuronale Netze / Convolutional Network
- Wissensbasierte Systeme
- Entscheidungsbäume
- Mustererkennung
- Supervised & Unsupervised Learning
- Kollektive Intelligenz
Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:
- Russell S., Norvig P.: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz", Pearson Studium IT, 3. Auflage, 2012;
- Lunze J.: "Künstliche Intelligenz für Ingenieure", De Gruyter Oldenbourg Verlag, 2. Auflage, 2010;
Vortrag, moderierte Übungen, interaktive Lehre
Immanenter Prüfungscharakter mit
- Mitarbeit
- Teilprüfungen/schriftliche Prüfung