Digital Health for personalized Healthcare (ILV)
ZurückLV-Nummer | B3.02850.20.020 |
LV-Kürzel | DiG-2 |
Studienplan | 2023 |
Studiengangssemester | 2. Semester |
Lehrveranstaltungsmodus | Präsenzveranstaltung und Fernlehre |
Semesterwochenstunden / SWS | 2,0 |
ECTS Credits | 2,0 |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Die Studierenden
- erläutern die Grundzüge personalisierter Gesundheitsversorgung.
- erkennen die Digitalisierung als Hilfsmittel zu einer gelungenen personalisierten Gesundheitsversorgung.
- benennen die Wichtigkeit des Datenaustauschs zur Verbesserung der Gesundheit der Patienten.
- präsentieren den Mehrwert von Big Data und Datenanalytik.
- stellen die Bedeutung der wissenschaftlichen Integrität und der wissenschaftlichen Kommunikation mit dem Patienten dar.
- diskutieren ethische Überlegungen zur personalisierten Medizin.
In der ILV werden die Grundlagen der folgenden gesellschafts-bezogenen Aspekte der personalisierten Gesundheitsversorgung thematisiert:
- Grundlagen personalisierter Gesundheitsversorgung
- Automatisierung von Gesundheitsdienstleistungen
- Big Data und Data Analytics - Chancen und Risiken
- Verhaltensänderung, -vorhersage und Prävention
- Zukunftstrends
Collins, F. S., & Varmus, H. (2015). A new initiative on precision medicine. The New England Journal of Medicine, 372(9), 793-795. https://doi.org/10.1056/NEJMp1500523
Das, P., Wason, R., Goyal, D., Jain, V., Balamurugan, S., & Baliyan, A. (2020). Applications of Deep Learning and Big IoT on Personalized Healthcare Services. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-2101-4
Hampel, H., Vergallo, A., Giorgi, F. S., Kim, S. H., Depypere, H., Graziani, M., . . . Lista, S. (2018). Precision medicine and drug development in Alzheimer's disease: The importance of sexual dimorphism and patient stratification. Frontiers in Neuroendocrinology, 50, 31-51. https://doi.org/10.1016/j.yfrne.2018.06.001
Jagadeeswari, V., Subramaniyaswamy, V., Logesh, R., & Vijayakumar, V. (2018). A study on medical Internet of Things and Big Data in personalized healthcare system. Health Information Science and Systems, 6(1), 14. https://doi.org/10.1007/s13755-018-0049-x
Musunuru, K., Sheikh, F., Gupta, R. M., Houser, S. R., Maher, K. O., Milan, D. J., Wu, J. C. (2018). Induced Pluripotent Stem Cells for Cardiovascular Disease Modeling and Precision Medicine: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. Genomic and Precision Medicine, 11(1), e000043. https://doi.org/10.1161/HCG.0000000000000043
Vortrag, moderierte Gruppenarbeit, Diskussion
Immanenter Prüfungscharakter: Mitarbeit, Präsentation