Spezielle Themen im Bereich Data Science (SE)

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LV-NummerB2.08510.50.021
LV-KürzelST-DS
Studienplan2022
Studiengangssemester 5. Semester
LehrveranstaltungsmodusPräsenzveranstaltung und Fernlehre
Semesterwochenstunden / SWS2,0
ECTS Credits2,5
Unterrichtssprache Deutsch

Die Studierenden können aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science vertiefend ausführen. Die Studierenden beherrschen die Werkzeuge und Techniken zur Lösung von aktuellen Problemstellungen und können diese auf neue Probleme anwenden.

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die folgenden Seminarthemen behandelt (diese werden laufend aktualisiert):

  • Facebook-KI vs. Google-KI
  • Deep Learning on Youtube Videos (Google)
  • Recommender-Systeme (Amazon)
  • Gesellschaftliche Aspekte (Mitgliedskarten)
  • Analyse von allgemeinen Netzwerken (Informationsnetzwerken, Large-Scale Netzwerken, ...)
  • Cloud-Computing / Web Computing
  • Neue Internet-Technologien und -Applikationen

Literatur wird zum jeweiligen Seminarthema aktuell zur Verfügung gestellt.

Vorträge, Gastvorträge, Gruppenarbeit, moderierte Diskussionen

Immanenter Prüfungscharakter mit

  • Mitarbeit
  • Diskussion
  • Präsentation
Die Studierenden bekommen eine gemeinsame Einführung und erstellen eine Seminararbeit zu einem ausgewählten Thema.