Visualisierung in der Medizin (ILV)

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VertiefungMedizintechnik
LV-NummerB2.08512.50.012
LV-KürzelVisiMed
Studienplan2022
Studiengangssemester 5. Semester
LehrveranstaltungsmodusPräsenzveranstaltung und Fernlehre
Semesterwochenstunden / SWS3,5
ECTS Credits5,0
Unterrichtssprache Deutsch

Die Studierenden verstehen die verschiedenen Bildverarbeitungsverfahren und Verfahren zur Segmentierung von anatomischen Strukturen. Sie sind in der Lage, medizinische Daten aus unterschiedlichen Bildmodalitäten zu registrieren und wissen, welche Verfahren in welcher Situation anzuwenden sind. Weiters beherrschen sie verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten.

  • ILV: Bildgebende Verfahren
  • ILV: Medizinische Bildanalyse und Bildverarbeitung

Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die Visualisierung medizinischer Daten. Die Lehrveranstaltung beinhaltet folgende Inhalte:

  • Lightening-Illumination Modelle
  • Volume Rendering Methoden Color-Science
  • Anwendungen der Bildvorverarbeitung in Volumensdaten
  • Lineare und nichtlineare Bildregistrierung
  • Erweiterte Segmentierungs- und Bildregistrierungsmethoden
  • Atlas basierte Segmentierung

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

  • B. Preim, D. Bartz, Visualization in Medicine: Theory, Algorithms, and Applications, 1st Edition, 2007;
  • Atam P. Dhawan, Medical Image Analysis, IEEE Press Series on Biomedical Engineering, 2011;
Weitere relevante Literatur wird falls erforderlich im Rahmen der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Vortrag, moderierte Tutorials, Übungsaufgaben

Immanenter Prüfungscharakter mit

  • Mitarbeit,
  • Wissenschecks,
  • Hausarbeit mit Dokumentation
  • Teilprüfungen