Den Studierenden verstehen den Begriff Wahrscheinlichkeit; sie verstehen den Begriff Zufallsvariable; sie beherrschen einfachediskrete und stetige Zufallsverteilungen; sie verstehen den Übergang von der Wahrscheinlichkeitstheorie in die Statistik; sie können erste einfache Merkmale von Populationen schätzen und insbesondere erste einfache Hypothesen über derartige Merkmale statistisch bestätigen oder widerlegen.

Diskrete Mathematik

Die Lehrveranstaltung beinhaltet folgende Themenschwerpunkte:

• Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsraum (Ereignisraum, Wahrscheinlichkeitsbegriff),
• Laplace-Raum und elementare Zählprobleme (Kombinatorik),
• Zufallsvariablen und Ihre Verteilung (Zufallsvariable, diskrete Verteilungen anhand der Binomial-Verteilung, stetige Verteilungen anhand der Normalverteilung),
• Übergang von der Wahrscheinlichkeitstheorie zur Statistik (Population, Merkmal und Stichprobe, erste einfache Schätzer, ein erster Hypothesentest)

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

• ? Teschl, G., Teschl, S., Mathematik für Informatiker, Band 2, Springer, 2006;
• ? Schubert, M., Mathematik für Informatiker, Springer, 2012;
• ? Stingl, P., Mathematik für Fachhochshulen, Hanser, 1999;

Vorlesung, Übungen, begleitender Einsatz von Computeralgebra-Systemen (MATLAB) sowie digitaler Medien zum Selbst-Studium.

Prüfungsimmanenter Charakter mit

• Mitarbeit,
• Teil- oder Abschlussprüfung