Datenmanagement (ILV)
ZurückVertiefung | Informatik |
LV-Nummer | B2.08510.30.020 |
LV-Kürzel | DataMan |
Studienplan | 2023 |
Studiengangssemester | 3. Semester |
Lehrveranstaltungsmodus | Präsenzveranstaltung |
Semesterwochenstunden / SWS | 2,0 |
ECTS Credits | 2,0 |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Vertiefung im Bereich Big Data mit Fokussierung auf aktuelle Speichertechnologien, Infrastrukturen und die Datenverarbeitung mittels vorhandener Technologien. Die Studierenden beherrschen die Modellierung nicht-relationaler Datenbanken mit speziellem Fokus auf datenintensive Applikationen.
Einführung in das Programmieren und Grundlagen der Informatik, Datenbanksysteme
Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die folgenden Themen behandelt:
- Datenbanktechnologien & Abfragesprachen (NoSQL, XPath, ...)
- Data Warehousing
- Big-Data
- Datenschutz und Privatsphäre
- Datensicherheit
Einzelne Beispiele werden mit Hilfe einer ausgewählten Programmiersprache sowie Datenbanksystem implementiert.
Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:
- Ullman J.D., Widom J.: "A First Course in Database Systems", Pearson Education Limited, 3. Auflage, 2013;
- Edlich S, et al.: "NoSQL Einstieg in die Welt nichtrelationaler Web 2.0 Datenbanken", Carl Hanser Verlag, 2. Auflage, 2011;
- Leskovec J. et al.: "Mining of Massive Datasets", Cambridge University Press, 2. Auflage, 2014;
Vorlesung, moderierte Übungen, interaktive Lehre
Prüfungsimmanenter Charakter mit
- Mitarbeit,
- Teil- oder Abschlussprüfung