Datenmanagement (ILV)

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VertiefungInformatik
LV-NummerB2.08510.30.020
LV-KürzelDataMan
Studienplan2023
Studiengangssemester 3. Semester
LehrveranstaltungsmodusPräsenzveranstaltung
Semesterwochenstunden / SWS2,0
ECTS Credits2,0
Unterrichtssprache Deutsch

Vertiefung im Bereich Big Data mit Fokussierung auf aktuelle Speichertechnologien, Infrastrukturen und die Datenverarbeitung mittels vorhandener Technologien. Die Studierenden beherrschen die Modellierung nicht-relationaler Datenbanken mit speziellem Fokus auf datenintensive Applikationen.

Einführung in das Programmieren und Grundlagen der Informatik, Datenbanksysteme

Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die folgenden Themen behandelt:

  • Datenbanktechnologien & Abfragesprachen (NoSQL, XPath, ...)
  • Data Warehousing
  • Big-Data
  • Datenschutz und Privatsphäre
  • Datensicherheit

Einzelne Beispiele werden mit Hilfe einer ausgewählten Programmiersprache sowie Datenbanksystem implementiert.

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

  • Ullman J.D., Widom J.: "A First Course in Database Systems", Pearson Education Limited, 3. Auflage, 2013;
  • Edlich S, et al.: "NoSQL Einstieg in die Welt nichtrelationaler Web 2.0 Datenbanken", Carl Hanser Verlag, 2. Auflage, 2011;
  • Leskovec J. et al.: "Mining of Massive Datasets", Cambridge University Press, 2. Auflage, 2014;
Weitere relevante Literatur wird falls erforderlich im Rahmen der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Vorlesung, moderierte Übungen, interaktive Lehre

Prüfungsimmanenter Charakter mit

  • Mitarbeit,
  • Teil- oder Abschlussprüfung