Die Studierenden

• erwerben die methodische Grundlage der schließenden Statistik und vertiefte Kenntnisse im Verwenden statistischer Softwarepakete. Dabei erwerben sie die Kompetenz, statistische Aussagen nachzuvollziehen und zu überprüfen.
• kennen grundlegende statistische Verfahren.
• können einfache Gütekriterien zur Auswahl zwischen unterschiedlichen Verfahren anwenden.
• können KI-basierte Tools für die (automatisierte) inferenz-statistische Analyse von Daten einsetzen und den Nutzen und die Risiken von Künstlicher Intelligenz für die (automatisierte) statistische Analyse von Daten kritisch reflektieren.

keine

Diese Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die wichtigsten Methoden des Statistischen Testens und deren computergestützte Anwendung in SPSS und EXCEL unter Anwendung des Datenanalyse-Add-In-Tools. Folgende Themen werden behandelt:
Testen von Hypothesen:

• Allgemeines Testproblem
• Fehler I. und II. Art
• Testniveau
• parametrische und parameterfreie Verfahren
• t-Tests, Test auf Normalverteilung
• Mann-Whitney-U-Test
• ANOVA
• Kruskal-Wallis-Test
• Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
• Einsatz von KI-basierten Tools für die (automatisierte) inferenz-statistische Datenanalyse

• Bühl A. (2016): SPSS 23: Einführung in die moderne Datenanalyse. 15., aktualisierte Auflage. Pearson Studium.
• Bortz J./ Schuster C. (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler: Limitierte Sonderausgabe. 7. Auflage. Springer.
• Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th edition). London: Sage Publications Ltd.
• Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2012). Discovering statistics using R. London: Sage Publications Ltd.
• Quatember, A. (2005): Statistik ohne Angst vor Formeln. Ein Lehrbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. München: Pearson Studium.
• Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2014a). Quantitative Methoden 1. Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.
• Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2014b). Quantitative Methoden 2. Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.

Vorlesung, Übungen

Modulprüfung