Die Studierenden verstehen den Begriff Wahrscheinlichkeit; sie verstehen den Begriff Zufallsvariable; sie beherrschen einfache diskrete und stetige Zufallsverteilungen; sie verstehen den Übergang von der Wahrscheinlichkeitstheorie in die Statistik; sie können erste einfache Merkmale von Populationen schätzen und insbesondere erste einfache Hypothesen über derartige Merkmale statistisch bestätigen oder widerlegen.

• ILV: Diskrete Mathematik

Die Lehrveranstaltung beinhaltet folgende Themenschwerpunkte:

• Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsraum (Ereignisraum, Wahrscheinlichkeitsbegriff),
• Zufallsvariablen und Ihre Verteilung (Zufallsvariable, diskrete Verteilungen anhand der Binomial-Verteilung, stetige Verteilungen anhand der Normalverteilung),
• Übergang von der Wahrscheinlichkeitstheorie zur Statistik (Population, Merkmal und Stichprobe, erste einfache Schätzer, ein erster Hypothesentest)

Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:

• Teschl, G., Teschl, S., Mathematik für Informatiker, Band 2, Springer, 2006;
• Schubert, M., Mathematik für Informatiker, Springer, 2012;
• Stingl, P., Mathematik für Fachhochschulen, Hanser, 1999;

Vortrag, Übungen, begleitender Einsatz von Computeralgebra-Systemen (MATLAB) sowie digitaler Medien zum Selbst-Studium.

Immanenter Prüfungscharakter mit

• Mitarbeit,
• schriftliche Prüfung oder Teilprüfungen