Spezielle Themen im Bereich Data Science (SE)
ZurückLehrveranstaltungsleiterIn:
FH-Prof. DI (FH) Dr. techn.
Markus Prossegger
LV-Nummer | B2.08510.50.021 |
LV-Kürzel | ST-DS |
Studienplan | 2022 |
Studiengangssemester | 5. Semester |
Lehrveranstaltungsmodus | Präsenzveranstaltung und Fernlehre |
Semesterwochenstunden / SWS | 2,0 |
ECTS Credits | 2,5 |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Die Studierenden können aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science vertiefend ausführen. Die Studierenden beherrschen die Werkzeuge und Techniken zur Lösung von aktuellen Problemstellungen und können diese auf neue Probleme anwenden.
Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die folgenden Seminarthemen behandelt (diese werden laufend aktualisiert):
- Facebook-KI vs. Google-KI
- Deep Learning on Youtube Videos (Google)
- Recommender-Systeme (Amazon)
- Gesellschaftliche Aspekte (Mitgliedskarten)
- Analyse von allgemeinen Netzwerken (Informationsnetzwerken, Large-Scale Netzwerken, ...)
- Cloud-Computing / Web Computing
- Neue Internet-Technologien und -Applikationen
Literatur wird zum jeweiligen Seminarthema aktuell zur Verfügung gestellt.
Vorträge, Gastvorträge, Gruppenarbeit, moderierte Diskussionen
Immanenter Prüfungscharakter mit
- Mitarbeit
- Diskussion
- Präsentation