Einführung in die künstliche Intelligenz (ILV)
ZurückLehrveranstaltungsleiterIn:
Harald Nezbeda
Vertiefung | Informatik |
LV-Nummer | B2.08510.30.021 |
LV-Kürzel | KI |
Studienplan | 2023 |
Studiengangssemester | 3. Semester |
Lehrveranstaltungsmodus | Präsenzveranstaltung |
Semesterwochenstunden / SWS | 2,0 |
ECTS Credits | 3,0 |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Überblick über Methoden und Grundlagen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die Studierenden verstehen die grundlegenden Konzepte und kennen Anwendungsgebiete.
Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über die wichtigsten Gebiete der künstlichen Intelligenz. Dabei werden die folgenden Themen behandelt:
- Neuronale Netze / Convolutional Network
- Wissensbasierte Systeme
- Entscheidungsbäume
- Mustererkennung
- Supervised & Unsupervised Learning
- Kollektive Intelligenz
Einzelne Beispiele werden mit Hilfe einer ausgewählten Programmiersprache implementiert.
Folgende Basis-Literatur wird in der Lehrveranstaltung verwendet:
- Russell S., Norvig P.: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz", Pearson Studium IT, 3. Auflage, 2012;
- Lunze J.: "Künstliche Intelligenz für Ingenieure", De Gruyter Oldenbourg Verlag, 2. Auflage, 2010;
Vorlesung und moderierte Übungen, interaktive Lehre
Prüfungsimmanenter Charakter mit
- Mitarbeit
- Abschlussprüfung