Die Studierenden können den Begriff des Digitalen Zwillings einordnen und können dessen grundlegende Funktionen - Grunddatenmodellierung, Prozessdatenmanagement, Anwendung des maschinelles Lernen aus Prozessdaten und Grunddaten - anwenden in konkreten domänen-spezifischen Szenarien.
Die Studierenden kennen die Grundzüge der Anwendung von Simulation und Augmented bzw. Virtual Reality, um deren Einsatzmöglichkeiten einschätzen zu können.
Der digitale Zwilling soll mit Hilfe von ausgewählten Simulationsprogrammen (z.B. Witness, Anylogic, Matlab, Mathcad etc.) und -technologien (z.B. Hololens 3D-Brille, smart factory applications etc.) ausgewählt, modelliert und angewandt werden.

B2.07230.40.010 - Modellierung von Wertschöpfungsketten
B2.08510.40.020 - Statistische Modelle im Bereich Data cience

Grundlagen und Anwendung von augmented und virtual reality
Grundlagen der Herstellung von Simulationsmodellen.
Aufbau domänen-spezifischer Modelle und Anwendung von maschinellem Lernen für Prognosen.
Implementierung und Umsetzung von typischen Algorithmen in der Anwendung der Produktion, Industrie und Wirtschaft mit aus-gewählten Programmen.
Methoden für den Einsatz von digitalen Zwillingen: Erkennen, Zu-ordnen, Auswahl, Auslegung, Implementierung von Hard- und Software.
Anwendungsgebiete und -beispiele des digitalen Zwillings.
Anwendungsbezogene Übungen zum Implementieren des digitalen Zwillings in den entsprechenden Programmen und Technologien und deren Hilfsmitteln.
Wechselwirkungszusammenhänge des digitalen Zwillings mit der realen industriellen Produktion und ihre Bedeutung. Insbesondere inhaltliche Verbindung zu Automatisierung und künstlicher Intelligenz.

Tao, F.; Zhang, M.; Nee, A. Y. C. - 2019 - Digital twin driven smart manufacturing. pp. xi, 269 Seiten
Farsi, M.; Daneshkhah A.; Hosseinian-Far A.; Jahankhani H. - 2019 - Digital twin technologies and smart cities (Internet of things). pp. xii, 212 Seiten
Armendia, M.; Ghassempouri, M.; Ozturk, E.; Peysson, F. - 2018 - Twin-control a digital twin approach to improve machine tools lifecycle. pp. xvi, 296 Seiten
Masrour, T.; El Hassani, I.; Cherrafi, A. - 2021- "Artificial Intelligence and Industrial Applications: Artificial Intelligence Techniques for Cyber-Physical, Digital Twin Systems and Engineering Applications," 1st ed. 2021 ed: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, pp. 1 Online-Ressource (XVIII, 324 Seiten), 231 Illustrationen, 160 Illustrationen.

ILV
Impulsvorträge und praktische Übungen

Schriftliche Prüfung