Die Studierenden sind in der Lage

• einfache Versuchspläne selbstständig zu erstellen und auszuwerten.

• die Versuchsergebnisse mittels Software analysieren und das Ergebnis statistisch korrekt interpretieren.

keine

• Entwurf und Auswertung faktorieller Versuchspläne
• Teilfaktorielle Versuchspläne
• Manuelle Berechnungen und Interpretation der Ergebnisse
• Umgang mit einer Statistiksoftware
• Bewertung der Signifikanz des Ergebnisses

Antony, J. Design of Experiments for Engineers and Scientists Butterworth Heinemann, 2003.
Allen, T. T. Introduction to Engineering Statistics and Six SIGMA: Statistical Quality Control and Design of Experiments and Systems Springer, Berlin, 2006.
Box, Hunter, Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery , Wiley-Interscience, 2005.

Integrierte Lehrveranstaltung (ILV)

Gesamtprüfung