Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse in der angewandten Datenanalyse. Sie kennen die grundlegenden statistischen Maßzahlen für die Lage und Streuung von Daten sowie deren Interpretation. Sie können die Daten graphisch auf verschiedene Arten darstellen und charakteristische Merkmale beschreiben. Ferner sind sie in der Lage, die Gauß- und Student-t-Verteilung anzuwenden und Aussagen über Konfidenzintervalle und Signifikanzen zu treffen.

keine

Lage- und Streumaße, graphische Verfahren: Histogramm, Scatterplot, kumulative Häufigkeit, Wahrscheinlichkeitsplot, Kovarianz, Korrelation, Gaußverteilung, Student-t-Verteilung, Konfidenzintervall, Signifikanz

W. Polasek, EDA Explorative Datenanalyse, Springer Verlag
J. Schwarze, Grundlagen der Statistik I: Beschreibende Verfahren, NWB Verlag
R. Kosfeld Statistik: Grundlagen - Methoden - Beispiele, Springer Verlag

Vorlesung mit angeleiteten Übungsbeispielen

Schriftliche oder mündliche Abschlussprüfung (abhängig von Teilnehmeranzahl)