Nach erfolgreicher Absolvierung dieser Lehrveranstaltung, können die Studierenden das Potential raumbezogener Daten (Goedaten / Geoinformation) in der Immobilienwirtschaft für das Treffen fundierter Entscheidungen, Planung und Problemlösung erkennen und darlegen. Sie können den Beitrag der Geoinformatik zum Fortschritt in Real Estate Management identifizieren und beschreiben und folgende typische praxisnahe Aufgabenstellungen des Real Estate Managements (REM) mit GIS lösen: Problem identifizieren und Lösungsweg konzipieren, geeignete Lösungsmethode und dafür notwendige Geodaten wählen,
z.B. Standortanalyse, Marktanalyse, Netzwerk-/Erreichbarkeitsanalyse sowie Analyseergebnisse mittels Geovisualisierung geeignet kommunizieren, z.B. 2D und 3D kartographische Darstellungen, Animationen. Die Studierenden können raumbezogene Fragestellungen, die sie selbständig lösen und begründet von jenen unterscheiden, die eine explizite GIS-Expertise benötigen.
Die Studierenden erkennen den Beitrag der Geoinformation und GIS-Technologien zur Erreichung von den durch Sustainable Development Goals (SDGs) definierten Nachhaltigkeitszielen im REM.

Keine

Standort und Lage sowie Umgebung sind für die Bewertung einer Immobilie entscheidend. In der Immobilienwirtschaft und dem Immobilienmanagement werden Geographische Informationssysteme (GIS) zur Standortbewertung eingesetzt, um das infrastrukturelle und soziale Umfeld von Immobilien zu ermitteln. Dazu werden die Visualisierung von Daten mit Raumbezug als auch die Ergebnisse raumbezogener Analysen wie Standortanalyse, Marktanalyse, Netzwerk- oder Erreichbarkeitsanalyse eingesetzt. Für die REM Stakeholder schaffen räumliche Analysen und digitale Karten Überblick und Transparenz, verbessern Geschäftsprozesse und senken Aufwand und Kosten. Generell unterstützt GIS alle relevanten Prozesse im Lebenszyklus einer Immobilie: von der Planung und dem Bauen, über den Betrieb bis hin zur Nachnutzung inklusive der Instandhaltungs- und Modernisierungsplanung sowie Beurteilung der baulichen Qualität von Gebäuden.
In der Lehrveranstaltung werden folgende Themen/Inhalte behandelt:
• Grundlagen der Geoinformatik
- Geographische Informationssysteme (GIS):
- Definition, Komponenten, Funktionalität
- Daten und Raumbezug - Maßstab und Projektionen
- Datenmodelle: Vektor, Raster, CAD, Netzwerk, DGM/DHM
- Räumliche Analyse: Grundlagen;
- Standortanalyse, Netzwerkanalyse
- Visualisierung: 2D, 3D

• GIS in Real Estate Management
o Beispiele im Bereich Portfoliomanagement, Immobilienbewertung, Immobilienanalyse
o Raumbezogene Metriken der für die Beispielsanwendungen relevanten SDGs

• Erstellen einer GIS Anwendung im Umfeld des Real Estate Managements:
- Aufgabenanalyse
- Identifizieren von raumbezogenen Metriken, welche für REM-relevante SDGs wichtig sind
- Konzipieren eines Lösungsansatzes
- Implementierung des Konzeptes
- Darstellung der Ergebnisse

Choi, J., Hwang, M., Kim, G. et al. (2016). Supporting the measurement of the United Nations' sustainable development goal 11 through the use of national urban information systems and open geospatial technologies: a case study of south Korea. Open geospatial data, softw. stand. 1, 4. https://doi.org/10.1186/s40965-016-0005-0
Donlon, K. (2007). Using GIS to Improve the Services of a Real Estate Company. Volume 10, Papers in Resource Analysis. 11 pp. Saint Mary's University of Minnesota Central Services Press. Winona, MN, Retrieved (21.01.2021) from http://140.190.136.236/GradProjects/DonlonK.pdf
Esri (2021). GIS in der Immobilienwirtschaft. Esri Deutschland.
https://www.esri.de/branchen/gis-immobilienwirtschaft
Olaya, V. (2021): Introduction to GIS (a free online book) https://volaya.github.io/gis-book/en/index.html
Stinglwagner, C. und M. Neundörfer (2007). Einsatz von Geoinformationssystemen in der Immobilienwirtschaft. zfv 5/2007, 331-335.
Strehl, K. und E. Hänßler (2014). Geoanalysen in der Immobilienwirtschaft. Auf dem besten Weg zum richtigen Standort. Denkzettel | Deutschland | Q4 2014 | Colliers International. https://www.colliers.de/wp-content/uploads/2016/04/NEU_Colliers_141209_Denkzettel-GIS_final.pdf
Yuan, M. (2021) Geographical information science for the United Nations' 2030 agenda for sustainable development, International Journal of Geographical Information Science, 35:1, 1-8, DOI: 10.1080/13658816.2020.1766244
Online Platform für Software Training:
https://www.esri.com/training/catalog/search/

Vortrag, Selbststudium, moderierte Gruppenarbeit, Problembasiertes Lernen, Literatur: Recherche, Analyse und Präsentation, Bericht

Immanenter Prüfungscharakter: Übungen, Präsentation, Bericht