Im Vorprojekt Gemeinschaftsdrohne wurde ein neues sozio-ökonomisches Konzept für die Bereitstellung, Nutzung und Koordination von Drohnendienstleistungen entwickelt, das auf der Idee der Sharing Economy beruht und eine effizientere Ressourcen-Nutzung ermöglicht.

Verschiedene Nutzer:innen einer Region (Gemeinden, Einsatzkräfte, Infrastrukturbetreiber, Energieversorger, Landwirte, Wetterdienste) nutzen Drohnen und Equipment gemeinschaftlich. Ein Betreiber übernimmt die rechtliche Verantwortung und stellt qualifizierte Pilot:innen für die Überwachung autonomer Flüge oder die Durchführung manueller Flüge bereit. Die automatisierte Missionsplanung erfolgt auftragsübergreifend und erstellt einen optimalen Zeit- und Einsatzplan für eine möglichst effiziente Bearbeitung aller Aufträge, wobei prognostizierte Wetterbedingungen und aktuelle Informationen über Flugeinschränkungen oder Gefahren (NOTAMs) berücksichtigt werden. Dabei werden auch Synergien zwischen Aufträgen genutzt, die gemeinsam in einer Mission ausgeführt werden können, um Zeit, Energieeinsatz und Personalressourcen zu sparen. Die Erstellung der Flugtrajektorien und die Risikobewertung erfolgen ebenfalls automatisiert.

Dieses Konzept wurde als ein Vorzeigemodell in der Region Öblarn unter Beteiligung regionaler Bedarfsträger:innen aufbereitet aufbereitet und im Rahmen der SESAR INNOVATION DAYS 2023 der internationalen Fachcommunity vorgestellt Pau23. Zum Zwecke des Funktionsnachweises und der wirtschaftlichen Beurteilung der Konzepte wurden Software-Komponenten zur automatischen Flugpfadplanung, Risikobewertung und zeitlicher Koordination der Flüge entworfen und prototypisch umgesetzt.

Drone4All stellt die Praxistauglichkeit und Effizienz der entwickelten technologischen Konzepte des Vorprojekts durch Validierung im AIRlabs Innovationslabor und eine Reihe von Innovationen sicher, auf die nachfolgend einzeln eingegangen wird.

Aufbauend auf das Interreg V IT-AT Projekt START wird der Einsatz von semi-automatischer Drohnen bei Rettungsaktionen in extremen Umgebungen
entwickelt, damit den Menschen in Bergnot effektiver geholfen werden kann. Mit einem nutzerzentrierten Ansatz wird das neue interdisziplinäre Projektteam
die grenzüberschreitende unbemannte Rettung aus der Luft erforschen und weiterentwickeln. Entsprechend dem START Kooperationsabkommen haben die
Bergrettungen in der Vorbereitungsphase den Bedarf erhoben. Im Zentrum steht einerseits die Automatisierung bei der Flugplanung und Risikobewertung
sowie die innovative Anwendung von Sensor Systemen. Andererseits wird der Transport von Material und Personen mit Drohnen auf der "letzten Meile" im
unwegsamen Gelände erprobt.
Die Kompetenzen werden über die Projektlaufzeit nachhaltig genutzt werden, indem ein Living Lab für Drohnen konzipiert wird, welche den Stakeholdern aus
den Nachbarregionen fortschrittliche Formen einer flexiblen Zusammenarbeit erleichtert: Nutzer, KMU und Wissenschaftler kooperieren, damit neue
Technologien schneller entsprechend den Anforderungen der Nutzer entwickelt und in Anwendung gebracht werden. Neu ist dabei, dass wir diesen
nutzerorientierter Ansatz in einem regionenübergreifenden Reallabor umsetzen.

Seit 2018 gibt es Bemühungen, eine trilaterale Zusammenarbeit zwischen dem Naturpark Dobratsch (AT), dem Naturpark Prealpi Giulie (IT) und dem Triglav-Nationalpark (SI), zu etablieren. Diese grenzüberschreitende Kooperation mit dem langfristigen Ziel einer institutionalisierten Zusammenarbeit verbindet erstmals die drei großen Sprach- und Kulturgruppen Europas - Slawen, Romanen und Germanen.
Das Projekt stellt sich aktuellen gemeinsamen grenzüberschreitenden Herausforderungen und gliedert sich wie folgt:
(1) Analyse – Analyse der grenzüberschreitenden Besucherströme, Aufschluss über touristische Hot- und Lowspots und Entwicklung gezielter gemeinsamer Maßnahmen unter Einbindung von Stakeholder:innen.
(2) Austausch – Aktive Bewusstseinsbildung für kulturelle Schätze, die Weiterentwicklung des Tourismus im Sinne der Nachhaltigkeit sowie den Wert der grenzenlosen Natur.
(3) Aktion – Gemeinsame Pilotaktionen verknüpfen Theorie und Praxis mit dem Ziel Geschichte und Kultur sowie die natürlichen Schätze der grenzüberschreitenden Region dauerhaft zu erhalten und zu erfahren.
Die partnerschaftliche Zusammenarbeit und erweiterte Kooperation zwischen dem Tourismus und den Naturparks in der Alpen-Adria-Region (Dreiländereck) im Rahmen von INDIALPS stellt ein Novum dar.

Mit dem BioDivTech Lab beantragt das Forschungszentrum für Natur und Umwelt an der Fachhochschule Kärnten beantragt eine neuartige F&E Infrastruktur. Diese soll dazu dienen, ein Monitoring von Biodiversität und Ökosystemleistungen zeitsynchron auf mehreren Maßstabsebenen durchzuführen. Dazu müssen Technologien zur Erfassung von Landschaften und Ökosystemen, Arten und Populationen sowie genetischer Diversität in digitalen Workflows zusammengeführt werden. Herangezogen werden Technologien aus den Bereichen Fernerkundung, IKT/KI, Sensorik, Robotik, Plattformen sowie Molekularbiologie.
Die F&E Infrastruktur besteht aus vier Komponenten, einem stationären Freiland-Labor auf dem Testsite Metschach, einer mobilen Einheit zur Verwendung an unterschiedlichen Standorten, einem molekularbiologischen Labor am FH Standort Klagenfurt und einem Daten-Labor am FH Standort Villach. Die Kosten für die Infrastruktur belaufen sich auf Euro 2.3680.700.-. Für die Übernahme des zehnprozentigen Eigenmittelanteils sowie für die laufenden Kosten (Betrieb, Wartung) liegt ein LoI seitens der Geschäftsführung bei.
Der Bedarf am Forschungsfeld ergibt sich aus der gesellschaftlichen Nachfrage nach Evidenz im Bereich Biodiversität und Ökosystemleistungen. Diese Notwendigkeit ergibt sich aus zahlreichen internationalen Verpflichtungen (beispielsweise der Biodiversitätskonvention) und aus europäischen Richtlinien und (beispielsweise Naturschutzrichtlinien, CSR Directive oder Europäisches Restaurationsgesetz). Mit der FuE Infrastruktur sollen die Voraussetzungen für die Entwicklung und die Tests der erforderlichen Technologien geschaffen werden. Dabei sollen digitale und „grüne“ Transition zusammengeführt werden. Gemäß der Nutzungsstrategie soll die Infrastruktur für Antrags- und Auftragsforschung sowie (in geringem Umfang) für Dienstleistungen genutzt werden. Besonderes Augenmerk wird auf die kooperative Nutzung der Infrastruktur mit verschiedenen Partnern gelegt. Entsprechende LoIs von interessierten Organisationen liegen vor.
Das Forschungszentrum für Natur und Umwelt (NAT_ENVI) ist ein Zusammenschluss von vier Forschungsgruppen mit etwa 30 Forschende. Diese haben komplementäre Kompetenzen und unterschiedliche disziplinäre Hintergründe. Das Team ist im Hinblick auf Gender und Diversity balanciert und hat einem im technischen FuE Team unüblich hohen Frauenanteil von mehr als 50%. Die beteiligten Teams haben in den letzten Jahren bewiesen, dass sie in der Lage sind 1.) gemeinsam mit internationalen Partnern große europäische Forschungsmittel anzusprechen, 2.) international sichtbare Forschungsleistungen zu generieren und 3.) entsprechende Publikationsleistungen zu erbringen.

Im Rahmen des Projekt WAMOS (WAve MOnitoring System) untersucht ein interdisziplinäres Projektteam, ob und wenn ja, welche Auswirkungen Schiffs-, Boots- oder Windwellen auf die Makrophytenvegetation in Seen haben und ob Gegenmaßnahmen wie beispielsweise Wellenschutzvorkehrungen und Geschwindigkeitsbeschränkungen an bestimmten Uferabschnitten effektiv wären. Dazu wird am Beispiel des Wörthersees ein interdisziplinäres Monitoringsystems entwickelt, welches Aufschluss über das qualitative und quantitative Zusammenspiel von bootsindizierten Wellenhöhen mit Sediment und Makrophyten gibt. Projektpartner sind die TU Graz (Konsortialführung) mit den Instituten Geodäsie und Wasserbau & Wasserwirtschaft, die Ingenieurgesellschaft Prof. Kobus und Partner GmbH und die Systema Bio- und Management Consulting GmbH.

Die neue Drohnenstrategie der Europäischen Union unterstreicht die Schlüsselrolle von Drohnen für eine nachhaltige und innovative Mobilität in der Luft in urbanen Räumen. Zukünftige Drohnenanwendungen in der „Urban Air Mobility" (UAM) umfassen sowohl fliegende Taxis als auch den Transport von Gütern und zielen auf die Umsetzung der EU-Strategie für eine nachhaltige und intelligente Mobilität ab. In diesem Zusammenhang stellt die Digitalisierung und Automatisierung der Risikobewertung von UAM-Missionen einen erfolgskritischen Faktor dar. Das Sondierungsprojekt SORA4UAM zielt darauf ab, ein ganzheitliches „Next-Gen"-SORA-Framework für die quantitative Risikobewertung zu entwickeln. Projektpartner sind die AIRlabs Austria GmbH, die FH Joanneum (Luftfahrt) sowie die Austro Control Österreichische Gesellschaft für Zivilluftfahrt mit beschränkter Haftung.

Das interdisziplinäre Projekt „SMART MONKEY LAB“ schlägt eine Brücke zwischen empirischer Verhaltensforschung und neuen quantitativen, auf künstlicher Intelligenz basierenden digitalen Technologien zur Überwachung der sozialen Dynamik von Affen.

Im vorliegenden Projekt arbeiten die Affenberg Zoobetriebsgesellschaft mbH, Forscher*innen des Departments für Verhaltens- und Kognitionsbiologie der Universität Wien und Digitaltechnologiexpert*innen der Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics of ENvironmental Applications) der Fachhochschule Kärnten zusammen. Gemeinsam werden sie einen Konzeptnachweis neuartiger digitaler Konzepte und Technologien zur Überwachung des Sozialverhaltens und der Gruppendynamik von Affen erbringen, die in einer einzigartigen Halbfreilandumgebung leben. Das Hauptziel dieses interdisziplinären Projekts ist es, ein neues Paradigma zur quantitativen Verhaltensbeobachtung durch neuartige digitale Technologien und Methoden vorzuschlagen.

Diese umfassen 1. nutzerzentriertes Design eines vollständig digitalen Prozesses zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen; 2.nutzerzentriertes Design eines digitalen Infrastrukturkonzepts zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen, bestehend aus:
(a) einem nutzerzentrierten Entwurf und Implementierung eines Luftbildprototyps einer räumlich-zeitlichen Datenbank zur Speicherung aller relevanten Daten und Metadaten, die im Feld erfasst werden;
(b) Nutzerzentrierter Entwurf und Implementierung eines Prototyps einer Feld-App;
(c) Auf künstlicher Intelligenz basierenden automatischen Erkennung einzelner Affen;
(d) nutzerzentrierten Entwurf und Prototypimplementierung raum-zeitlicher Analysemethoden und
(e) Entwurf, Prototypimplementierung und Validierung sehr hochauflösender unbemannte-Systeme-(UAS-)basierter thermischer Fernerkundungsmethoden für die Erfassung der Affenverteilung und die Analyse raum-zeitlicher Muster.

Das Interreg-CENTRAL-EUROPE-Projekt HUMANITA widmet sich der wachsenden Nachfrage nach Outdooraktivitäten in geschützten Gebieten (PAs) in Mitteleuropa und zielt darauf ab, ein evidenzbasiertes und partizipatives Management für nachhaltigen Tourismus zu fördern. Durch die Entwicklung von Tools für die Überwachung von Auswirkungen unterstützt das Projekt PA-Manager*innen dabei, fundierte Entscheidungen dafür zu treffen, um negative Auswirkungen, Konflikte und Umweltverschmutzung zu verhindern. Der Fokus liegt auf transnationaler Zusammenarbeit zur Bewertung von Umweltbedingungen, zur Information von Entscheidungsträger*innen und zur Einbindung der Öffentlichkeit. Durch Pilotmaßnahmen und partizipatives Monitoring mit Tourist*innen und lokalen Gemeinschaften fördert das Projekt das Bewusstsein, den Aufbau von Vertrauen und Verhaltensänderungen. In diesem interdisziplinären Projekt bringt die Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) ihre Kompetenz im Bereich KI-basierte Anonymisierung und Konzeptentwicklung zur automatisierten Besucherzählung ein.

Die Initiative zielt auch darauf ab, Narrative rund um das „gemeinsame Erbe“ zu gestalten, was die politische Entscheidungsfindung unterstützt. Projektergebnisse und Empfehlungen werden durch Kommunikationsaktivitäten geteilt, um nachhaltige Tourismuspraktiken gefördert werden und der Erhalt der Naturwerte für zukünftige Besucher*innen sichergestellt ist.

The INTERREG CENTRAL EUROPE project HUMANITA addresses the growing demand for outdoor activities in protected areas (PAs) in Central Europe and aims to promote evidence-based and participatory management for sustainable tourism. By developing tools for impact monitoring, the project supports PA managers in making informed decisions to prevent negative impacts, conflicts and pollution. The focus is on transnational cooperation to assess environmental conditions, inform decision-makers and engage the public. Through pilot measures and participatory monitoring with tourists and local communities, the project promotes awareness, trust building and behaviour change. In this interdisciplinary project, the research group SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) contributes its expertise in AI-based anonymisation and concept development for automated visitor counting. The initiative also aims to shape narratives around `shared heritage´, which supports policy making. Project results and recommendations are shared through communication activities to promote sustainable tourism practices and ensure the preservation of natural values for future visitors.

Co-financed by the European Regional Development Fund

Die TU Graz (Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft und das Institut für Geodäsie) führte im Auftrag der Abt. 8 des Amtes der Kärntner Landesregierung im Untersuchungszeitraum Juli–August 2022 eine quantitative Wellenmessung an ausgewählten Standorten und Zeitpunkten am Wörthersee durch. Die Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) führte zur Unterstützung der Interpretation der Wellenmessergebnisse eine begleitende bildbasierte Dokumentation des Bootsverkehrs zeitsynchron zur Wellenmessung durch. Der exakte Zeitraum und das spezifische Messgebiet am Wörthersee wurden in enger Abstimmung mit dem Auftraggeber festgelegt.

Lizenzvereinbarung SORA Service

Europe-wide initiatives focus on the restoration of biodiversity in agricultural landscapes. Monitoring systems are needed to determine whether important indicator groups are present in an agroecosystem and how they change over time and space. As part of BioMonitor4CAP, we are testing monitoring systems to record biodiversity for the most important species to be used by farmers in the long term. Our modular approach also enables the monitoring of soil health and habitats. It combines traditional indicator systems (e.g. Farmland Bird Index) with newly developed systems for: a) new potential indicators, b) genetic diversity, c) on-site sensors, d) functional diversity and v) habitat analysis. The results of this project will serve as a basis for decision-making for the next EU CAP strategy. In this interdisciplinary project, the research group SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) contributes its expertise in the field of high-resolution, drone-based environmental data acquisition and satellite-based remote sensing. We are testing our biodiversity monitoring system in five European regions and one external reference region. In order to bring the Austrian perspective into the discussion at the EU level, we will organise stakeholder workshops for farmers and conservationists. The workshops will ensure the development of rural areas and at the same time provide an outlook on how biodiversity can improve the marketability of public and private goods. biomonitor4cap.eu

Ziel dieses Projektes im Auftrag der Verfahren Umwelt Management (VUM) GmbH war die Evaluierung einer drohnenbasierten, berührungslosen Schneehöhenmessung in ausgewählten hochalpinen Testgebieten im Bereich der Kölnbreinsperre im Maltatal in Kärnten. Dabei kamen verschiedene Drohnenflugplattformen und Sensorsysteme zum Einsatz.

Die OpenSource Plattformen Lucene/Solr werden von KAGIS schon seit einigen Jahren als Tool zur Geosuche in vielen Anwendungen eingesetzt. Die beiden Produkte bieten Entwicklern auf Basis von Standard-Webtechnologien eine einfach zu integrierende und zu benutzende Search Engine, die überall einsetzbar ist. Die offenen Schnittstellen (Rest Services) bieten dabei effiziente Mittel zum Aufbau von Suchlösungen. Im Zuge der geplanten Forschungskooperation wurde die optimale Nutzung der genannten OpenSource Komponenten analysiert und weitere Fragestellungen gelöst.

BioMONITec ist ein COIN-Projekt, das sich darauf konzentriert, die neuesten Technologien und Tools im Bereich des Biodiversitätsmonitorings zu testen, deren Anwendbarkeit zu überprüfen sowie mit klassischen Methoden zu vergleichen. Die verfügbaren Tools werden in thematische E-Toolkits organisiert und in Form eines Online-Katalogs strukturiert aufbereitet, um Schutzgebietsmanager*innen dabei zu unterstützen, die richtigen Monitoringmethoden zu identifizieren und auf bestehendes Know-how aufzubauen. Darüber hinaus entwickelt das Projekt einen globalen Leitfaden (MoniGloG), der bei der Konzeption von Monitoringvorhaben im Bereich der biologischen Vielfalt helfen wird. Der entwickelte Online-Konfigurator namens MoniConfig soll zudem bei der Implementierung von standardisierten Monitoringmaßnahmen unterstützen. In diesem interdisziplinären Projekt bringt die Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) als technischer und wissenschaftlicher Kooperationspartner ihre Kompetenz im Bereich hochauflösende, drohnenbasierte Umweltdatenerfassung, webbasierte Prototypentwicklung sowie KI-basierte automatisierte Insektenerkennung ein.

Ziel dieses Projektes im Auftrag der Verfahren Umwelt Management (VUM) GmbH war die Evaluierung einer drohnenbasierten, berührungslosen Schneehöhenmessung in ausgewählten hochalpinen Testgebieten im Bereich der Kölnbreinsperre im Maltatal in Kärnten. Dabei kamen verschiedene Drohnenflugplattformen und Sensorsysteme zum Einsatz.

Die OpenSource Plattformen Lucene/Solr werden von KAGIS schon seit einigen Jahren als Tool zur Geosuche in vielen Anwendungen eingesetzt. Die beiden Produkte bieten Entwicklern auf Basis von Standard-Webtechnologien eine einfach zu integrierende und zu benutzende Search Engine, die überall einsetzbar ist. Die offenen Schnittstellen (Rest Services) bieten dabei effiziente Mittel zum Aufbau von Suchlösungen. Im Zuge der geplanten Forschungskooperation wurde die optimale Nutzung der genannten OpenSource Komponenten analysiert und weitere Fragestellungen gelöst.

Das AIRlabs-Innovationslabor setzt seit 2020 den Aufbau und Betrieb einer Multisite-Testinfrastruktur, um Forschung, Entwicklung und Zulassung von unbemannten Luftfahrtsystemen in Österreich zu unterstützen, erfolgreich um. Die AIRlabs-Austria-Infrastrukturen und -Kompetenzen sind in 6 Betriebsstufen unterteilt, die die vielseitigen Erfordernisse der unbemannten Luftfahrt widerspiegeln. Dadurch können spezifische Anforderungen in den verschiedenen Technologie- und Innovationsreifegraden bedient werden. Die FH Kärnten ist in diesem BMK-Innovationslabor sowohl einer der Gesellschafter der AIRlabs Austria GmbH als auch ein zentraler wissenschaftlicher Partner.

Drone Risk Austria berücksichtigte neben dem Bodenrisiko und dem Luftrisiko, die im Specific Operations Risk Assessment (SORA) der European Union Aviation Safety Agency (EASA) definiert sind, auch erstmalig das Wetterrisiko für Drohnenflüge, das sich aus wechselnden Wetterbedingungen ergibt und einen wichtigen Sicherheitsaspekt von Drohnenoperationen darstellt.

Das Projekt zielte darauf ab,
1. detaillierte Konzepte für die nationale Geodatenintegration zu entwickeln,
2. eine prototypische Implementierung der erarbeiteten Konzepte durchzuführen und
3. eine Schnittstelle zur Bereitstellung der integrierten Geodaten und der Risikobewertung in ein UTM-System zu implementieren.

Die technologische Plattform, die im Rahmen des von der FFG geförderten Projekts „Drone Zone Austria“ entwickelt wurde, wurde entsprechend erweitert, damit den österreichischen Drohnenpilot*innen schnell ein Werkzeug zur Verfügung gestellt werden könnte, das eine digitale Risikobewertung auf Basis der neuen europäischen Rechtsvorschriften unterstützt. Es wird erwartet, dass Drone Risk Austria die Sicherheit von Drohnenoperationen erhöht und einen wichtigen Beitrag für die Rechtssicherheit des UAS-Betriebs im nationalen Luftraum und zur weiteren Entwicklung von U-Space liefert. Projektpartner war die UBIMET GmbH.

Die Firma Hrovath beschäftigt sich mit der Entwicklung von Bodensystemen unter Verwendung von modernen Faserverbundstoffen. Ziel des Projektes ist das Design eines technischen Umsetzungskonzeptes zur digitalen Simulation und Optimierung von Bodenverlegeprojekte unter Berücksichtigung von chargenspezifischen optischen Oberflächenmaterialvariationen.

Photogrammetrische Auswertung einer drohnenbasierten Befliegung des Wörtherseeufers

Der Inhalt des Forschungsprojektes im Auftrag der VERBUND Hydropower GmbH war einerseits die detaillierte Untersuchung des Zusammenhangs zwischen den Strömungsverhältnissen infolge der Kraftwerksbetriebsweise und der Auffindbarkeit bzw. der Aufstiegshäufigkeit und andererseits die systematische Abklärung der Wirkung von Schlüsselreizen auf Fische hinsichtlich der Auffindbarkeit von Fischaufstiegshilfen (FAH). Die Auswirkungen der Strömung wurden über drohnengestützte Analysetools untersucht, die Schlüsselreize (Wärmereize, akustische Reize, Lichtreize) wurden am Einstieg der FAH temporär im Rahmen von In-situ-Versuchen erzeugt. Der Hauptfokus der wissenschaftlichen Kooperation (VERBUND Hydro Power GmbH, flussbau iC GmbH, Universität für Bodenkultur und ViewCopter e.U. Studios) im Projekt lag im Bereich der Konzeption, der prototypischen Entwicklung und der Validierung von drohnengestützten Tools zur quantitativen Bestimmung der Strömungsverhältnisse im Bereich von FAH bei unterschiedlichen Kraftwerksbetriebsszenarien.

Im Frühjahr 2017 wurde das „Sanierungsprojekt Ossiacher See – Bleistätter Moor“ mit dem Bau der Flutungs- bzw. Absetzbecken im Mündungsbereich der Tiebel abgeschlossen. Im Rahmen einer Forschungskooperation zwischen dem Amt der Kärntner Landesregierung, Abt. 8 – Umwelt, Wasser und Naturschutz und der FH Kärnten, Studiengang Geoinformation und Umwelttechnologien wurde ein drohnenbasiertes Langzeitmonitoring zur hochauflösenden Erfassung von Veränderungsprozessen dieses Europaschutzgebietes im Bereich der Tiebelmündung am Ossiacher See für den Zeitraum 2017–2021 durchgeführt.

The major objective of this research project is the development of a scalable and adaptable spatially explicit uncertainty and sensitivity (SEUSA) framework. The SEUSA Framework will provide a quantitative decision quality measure in complex and comprehensive spatial multi-criteria decision making processes. The advantage of the proposed framework is represented by the generic design that will be beneficial for different application domains like natural hazard risk assessment, landscape assessment, infrastructure planning, environmental impact assessment or identification of land use strategies for sustainable regional development. A parallel algorithm system design for the implementation of the SEUSA framework will allow reasonable computation times, which makes this kind of spatial analysis applicable and significantly attractive for industrial and economic purposes.

Das Kooperations- und Netzwerkprojekt “Remotely Piloted Aircraft Multi Sensor System (RPAmSS)“ beschäftigt sich mit der Entwicklung, Anwendung und quantitativen Validierung eines zivilen, kostengünstigen unbemannten fliegenden Multisensorsystems für die hochauflösende Erfassung von multidimensionalen Umweltdaten.

Es werden die Anwendungsmöglichkeiten für die langfristige Überwachung dynamischer Flussumgebungen und meteorologischer Wetter- und Luftgütedaten nach wissenschaftlichen Qualitätskriterien quantitativ untersucht. Grundlage für die Multisensorintegration ist eine robuste, flexible und professionelle Fixed-Wing RPAS Plattform.
Eine sensorische Kernkomponente dieses neuen RPAmSS ist eines der weltweit kleinsten und leichtesten Kamerasysteme für die multitemporale Erfassung von Hyperspektraldaten. Wir erarbeiten neue raum-zeitliche Analysemethoden für das Monitoring von biotischen und abiotischen Flussumgebungen. Für die Erfassung von dynamischen Wetter- und Luftgütedaten in der meteorologischen Grenzschicht wird ein neuer „Proofof- Concept“ Prototyp entwickelt. Für RPAS Missionen geeignete Umweltsensoren zur Erfassung von Wetter- und Luftgütedaten werden auf Grundlage eines im Projekt neu entwickelten standardisierten, modularen Sensorträgersystems in die RPAS Plattform integriert. Die Validierung der erfassten Umweltdaten und damit auch die Sensorkalibrierung erfolgt durch umfassende Referenzmessungen unserer österreichischen Projektpartner.

Im FFG-COIN Projekt „wall-ie - Workflow for Assessment of Landscape and Landforms - Infrastructure Effects“ kooperieren drei Umweltplanungsbüros (Eb&p Umweltbüro GmbH in Klagenfurt, Freiland ZT GmbH in Graz, Revital IB GmbH in Lienz) und ein Unternehmen im Bereich Satellitenbildklassifikation (eoVision GmbH in Salzburg ) mit dem Studiengang Geoinformation und Umwelttechnologien an der FH Kärnten, um einen neuen, standardisierten Workflow zur Landschaftsbildbewertung zu entwickeln. Im Zuge von Umweltverträglichkeitsprüfungen von großen technischen Infrastrukturprojekten wie Staudämmen, Windkraftanlagen oder Stromtrassen ist die Bewertung der Landschaft ein wichtiger Verfahrensaspekt und wird von PlanungsexpertInnen durchgeführt. Dabei werden gesetzlich vorgegebene Kriterien wie Schönheit, Naturnähe, Vielfalt, Störfaktoren und Eigenart der Landschaft bewertet. Diese Bewertung ist die zentrale Grundlage für das Ausmaß der Eingriffsintensität sowie den Vorschlag von möglichen baulichen Ausgleichsmaßnahmen, um negative Auswirkungen auf das Landschaftsbild zu minimieren.

The Interreg IV project “AlterVis” between Austria and Italy has the goal to develop sustainable strategies for a self sufficient supply with regional renewable energy resources for the district of Hermagor in Carinthia, Austria and mountain communities in Friuli-Venezia Giulia in Italy. A new developed master plan based on a comprehensive energy balance compares and evaluates different scenarios and actions for an Independent renewable energy supply in this region. The Department of Geoinformation and Environmental Technologies at Carinthia University of Applied Sciences contributes with the new development of a Community based Energy WebGIS portal to this project, which is additionally funded by the ELWOG Fond of the Regional Government of Carinthia.

Die der breiten Öffentlichkeit zurzeit am leichtesten zugänglichen und dadurch bekanntesten GI-Anwendungen sind Navigationsbehelfe, basierend auf dem Globalen System zur Positionsbestimmung (engl. Global Positioning System (GPS)), und Webanwendungen zur Orts- und Routensuche. Eine wichtige Datengrundlage für diese Dienste bilden georeferenzierte Gebäudeadressen. In vielen Fällen sind gesuchte Orte jedoch nicht mit konkreten Adressen verbunden. Ungenaue Ortsangaben bei Suchanfragen sind oft räumlich, bzw. thematisch vorgegeben; z.B. finden sich im alpinen Gelände, oder in Naturparks zwar viele Orte, die für Besucher von Interesse sind, jedoch sind diese Orte über Adressangaben nicht verortbar. Von Nutzen sind diese interessanten Orte – im englischen kurz Points of Interest (POI) genannt - vor allem für Anwendungen der öffentlichen Sicherheit, wie Polizei, (Berg-)Rettung, Feuerwehr, oder auch des touristischen Marketings.

Decision-making in the public and private sector is often supported by geographic information systems (GIS); an implied acknowledgement of the importance of geographic information in decision support for an array of application domains. Spatial optimization methods, when integrated with a GIS, can provide facilities for providing optimal solutions to decision-making problems with explicit representation of geography. Multiple objectives are commonly present when decision tasks involve a collaboration of stakeholders. Linear programming and game programming techniques have been proposed to find exact solutions to multi-objective decision problems. However, applications in domains such as natural hazard mitigation must consider several factors that combine to form a decision problem that may be too complex for exact solution methods. This research extends work on multi-objective genetic algorithms in spatial optimization and introduces the integration of a memetic algorithm with a geographic information system for evacuation planning. An evacuation planning optimization model for Dellach, Carinthia is formulated to minimize evacuee shelter costs and risks, minimize the travel cost for evacuees, and to minimize the risk of evacuation routes. Risks in the model come from a previous multidisciplinary risk analysis study in Carinthia. Spatial analysis methods are incorporated to ensure a diverse set of spatial patterns in the population of decision alternatives generated by the memetic algorithm.

Results of the model show the utility of the memetic algorithm to generate distinct and varying evacuation plans that can be further evaluated for emergency evacuation planning.

Auf Grund der unterschiedlichen Festlegung von Schutzgütern in den Bereichen Wildbach- und Lawinenverbauung, Schutzwasserwirtschaft sowie Forstwesen definierte die NGK Arbeitsgruppe als primäres Ziel vor der Durchführung einer interdisziplinären Risikoanalyse die Erstellung eines gemeinsamen Schutzgüterkataloges.

Unter dem Begriff Schutzgüter werden Objekte verstanden, die von der Rechtsordnung geschützte Güter des Einzelnen (bspw. Leben oder Eigentum) oder der Allgemeinheit sind.

Der Erstellung des interdisziplinären Schutzgüterkataloges geht eine umfassende

Analyse der vorhandenen digitalen geographischen Daten voraus, da eine automatisierte Expositionsanalyse nur dann sinnvoll ist, wenn auch entsprechende Datengrundlagen flächendeckend für das gesamte Bundesland Kärnten verfügbar sind.

In recent years the consequences of inundations for anthropogenic landscapes increased dramatically. Floods have thus become one of the most common geohazards in the European Union (EU), causing 700 fatalities, economical losses of approximately 25 billion Euros and leaving more than 500,000 Europeans homeless since 1998.Natural disasters like the 100 year flood in 2002, which mostly affected the Province of Lower Austria, show that also Austria regularly suffers from such hazards, causing damages of billions of Euros in Austria alone. In order to minimize social, environmental, infrastructural and economic losses within the EU a special directive was developed in 2007 with the goal to identify the damage potential for areas which are at risk to suffer from floods. This thesis investigates flood model provided by the loss estimation tool HAZards United States-Multi Hazards (HAZUS-MH).The goals of this work are on the one hand to find out if it is possible to use this software package with Austrian data. Furthermore a workflow is presented which enables data integration into the HAZUS-MH specific data model. This whole process is tested and evaluated based on a pilot study located in Carinthia, a province of Austria. Moreover, requirements for an international version of this software can be derived from this project.

Geographic Information Systems (GIS) and geospatial technologies provide an important framework for determining the current status of non-renewable energy consumption and renewable energy potential at community level. The major goal of this project is to support communities in developing sustainable strategies for a more efficient and rational use of energy and an increased use of renewable energies at a local level. This project helps to realize the e5-Energy Award program allowing municipalities to identify strengths, weaknesses and potential for improvement and, above all, implement effectively energy efficient measures and its spatial visualization. In order to assess the status- quo of energy consumption in a community and to review systematically all energy-related activities, a new questionnaire has been developed and performed. This questionnaire is conceptualized in a generic way on single households focusing on mobility behavior, energy consumption for heating and electricity, the current usage of renewable energy resources (solar, wind, photovoltaic) and the thermal insulation status of buildings. Based on this questionnaire a conceptual GIS Data model has been developed providing the base for the implementation of a spatial database scheme for handling these detailed and comprehensive energy relevant data sets. The results have been visualized in a spatial context as a series of thematic maps. Furthermore, a web-based online version for performing the questionnaire and analyzing the data has been implemented using Open Source Software.

Wie können Villachs historische Kulturgüter von der Geoinformation profitieren? Studierende brachten, im Auftrag der Stadt Villach, kulturinteressierten Besuchern das Villacher Stadtzentrum durch thematisch unterschiedliche, historische Altstadtwanderungen näher. Hauptaugenmerk lag auf jenen Sehenswürdigkeiten, die einen historischen Hintergrund haben. Ziel war einerseits eine Neugestaltung des bereits bestehenden Stadtplanes "Villacher Altstadtwanderung" in analoger Form. Andererseits sollte eine neue Webseite entstehen, welche die Informationen zur Altstadtwanderung, auf Basis von Google Maps Karten interaktiv darstellen.Studierende waren in die Ideenfindung, sowie Datenerfassung und Ausarbeitungeines Prototyps eingebunden. Gemeinsam mit der Projektgruppe der Stadt Villach wurden die Sehenswürdigkeiten besucht um die relevanten Daten zu sammeln. Auf Basis von Luftbildern wurde die Sehenswürdigkeiten geographisch verortet und schließlich in einer traditionellen Papierkarte, sowie auf der erstellten Webseite eingebunden. Die webbasierte Version der Villacher Altstadtwanderung ist mit der Kartenform ident.Durch einen Klick auf die Sehenswürdigkeit in der webbasierten Karte erscheint ein Foto mit historischen Details. Der historische Altstadtführer der Stadt Villach wurde unter Berücksichtigung des oben erwähnten Prototyps neu überarbeitet. Die BesucherInnen der Villacher Altstadt können sich mit Hilfe dieses Planes selbständig auf den Spuren der Vergangenheit durch Villach bewegen. Der Folder ist kostenlos im Stadtservice, im Tourismusbüro erhältlich bzw. wurden diese an alle Handelsbetriebe, Hotels und Nächtigungsbetriebe zur Information ausgeschickt.

Das Ziel dieses Projektes ist die Berechnung potenzieller Lawinenabbruchgebiete auf Basis hochauflösender Geländeinformation. Im Vorgängerprojekt "Naturgefahren Kärnten" wurde dieses Thema bereits ausführlich besprochen. Damals stand bei der Durchführung ein 10 Meter Höhenmodell zur Verfügung. In diesem Projekt wird eine Methodik zur Berechnung potenzieller Lawinenabbruchgebiete auf Basis von Laserscandaten durchgeführt. Eine weitere Fragestellung ist, ob das Vorhandensein von hochauflösender Geländeinformation auch genauere Aussagen über potentielle Lawinenabbruchgebiete zulässt.Die Ermittlung potenzieller Lawinenabbruchgebiete erfolgt durch rasteranalytischeMethoden, dabei werden verschiedene geomorphologische Parameter berechnet und miteinander kombiniert um Grate und Rinnenstrukturen im Gelände zu erkennen. Grate werden als potenzielle Lawinenabbruchgebiete ausgenommen, da sie in erster Linie zur Abgrenzung bzw. Trennung von solchen dienen. Rinnenstrukturen geben Aufschlüsse über mögliche Sturzbahnen von Lawinen und werden daher bei der Berechnung potenzieller Lawinenabbruchgebiete ebenfalls ausgenommen. Des Weiteren werden durch Kombination der Parameter Hangneigung (28°-55°) und Krümmung potenzielle Lawinenabbruchgebiete ermittelt,welche durch Waldflächen aus digitalen Orthofotos (Stand 2002/2003) weiter eingeschränkt werden. Zum Schluss werden potenzieller Lawinenabbruchgebietedurch berechnete hydrologische Einzugsgebiete weiter unterteilt. Für die rasteranalytischen Berechnungen wird das Open Source Produkt SAGA verwendet, die Bearbeitung und Analyse von Vektordaten erfolgt mit der Software ArcGIS ArcEditor 9.1.

Die Bewohner des Alpenlandes Kärnten sind seit jeher Naturgefahren ausgesetzt. In den vergangenen Jahren hat sowohl die Intensität als auch die Anzahl der Ereignisse dramatisch zugenommen. Der rasante Ausbau von Siedlungen, Verkehrswegen und Infrastruktureinrichtungen erfordert eine Ergänzung der bestehenden Konzepte zum Schutz vor Naturgefahren um ein risikoorientiertes Naturgefahrenmanagement. Es ist daher notwendig, die in der ersten Phase des Projektes ?Naturgefahren Kärnten? erarbeiteten Konzepte zum Schutz vor Naturgefahren um ein risikoorientiertes Naturgefahrenmanagement zu ergänzen. Das Ziel dieses Risikomanagements ist es, potenzielle sich aus Naturgefahren ergebende negative Auswirkungen auf die Gesellschaft mittel- und langfristig zu minimieren. Hierzu müssen diese Risiken zunächst identifiziert, analysiert und bewertet werden, was es erforderlich macht, die Gefahrenanalyse um die Aspekte des Schadenpotenzials und der Verletzlichkeit zu erweitern.Um eine Risikoanalyse durchführen zu können, werden die in der Gefahrenanalyse ausgewiesenen Gefahren- bzw. Gefahrenhinweiszonen durch Hochwasser, Steinschlag/Rutschung und Lawine mit allen schützenswerten Objekte im Schutzgüterkatalog des Untersuchungsgebietes überlagert. Wird nun die Eintrittswahrscheinlichkeit und die Intensität der Naturereignisse berücksichtigt, ist das entsprechende Risikopotential durch den Einsatz von geographischen Informationssystemen (GIS) berechenbar.Während in der ersten Projektphase der Schwerpunkt in der Erarbeitung von digitalen Planungsgrundlagen und der Ausweisung von sektoralen Gefahrenkarten lag, wurde im Projekt NGK II vorerst ein vollständiger Katalog der Schützenswerten Objekte erarbeitet. Die im Projekt erarbeiteten GIS Werkzeuge erlauben die standardisierte Erarbeitung eines räumlichen Datensatzes der schützenswerten Güter aus den bestehenden Datengrundlagen und eine Überlagerung mit den verfügbaren Gefahrenkarten. Darüber hinaus kann mit den erarbeiteten Methoden eine landesweite Übersicht über die potentiellen Schäden möglicher Gefahrenszenarien gewonnen werden. Wesentlicher Bestandteil eines erfolgreichen Risikomanagement ist eine offene Risikokommunikation. Die Ergebnisse der Gefahren- und Risikoanalyse werden in zeitgemäßer Form als interaktive Internetanwendungen zur Verfügung gestellt. Die Ergebnisse der Risikoanalyse sowie das spezifische Schadenspotential werden aber auch als analoges Produkt mit Hilfe des neu konzipierten Naturgefahrensteckbriefs für Gemeinden detailliert in Form von Karten und Statistiken dargestellt. Dieser Streckbrief soll in der Folge auch über eine Web Anwendung verfügbar gemacht werden. Durch die konsequente Wartung der zugrunde liegenden Daten und laufende Neuberechnungen wird die Aktualität der Daten sichergestellt. Dieses Werkzeug ist also Basis für ein dynamisches Risikokonzept.Die Ergebnisse bilden eine wichtige Entscheidungshilfe für eine objektive und transparente Prioritätensetzung der Maßnahmenplanung zum Schutz vor Naturgefahren und sind Grundlage für ein verbessertes Risikomanagement. Die in der Phase II des Projektes Naturgefahren Kärnten erzielten Ergebnisse und entwickelten Methoden sollen nun flächendeckend für Kärnten umgesetzt werden. Aber auch für alle raumplanerischen Festlegungen (z.B. Ausweisung von Siedlungsgebieten, Festlegung von Infrastrukturkorridoren, Freihaltung von Retentionsräumen u.v.a.m.) sind diese Ergebnisse äußerst wertvolle Grundlagen. Des Weiteren kann mit Hilfe dieser Instrumente die betroffene Öffentlichkeit in Kärnten besser informiert und so die Eigenverantwortung und das Gefahrenbewußtsein gesteigert werden.