Spezielle Themen im Bereich Data Science (SE)
ZurückLehrveranstaltungsleiterIn:
FH-Prof. DI (FH) Dr. techn.
Markus Prossegger
LV-Nummer | B2.08510.50.021 |
LV-Kürzel | ST-DS |
Studienplan | 2022 |
Studiengangssemester | 5. Semester |
Lehrveranstaltungsmodus | Präsenzveranstaltung und Fernlehre |
Semesterwochenstunden / SWS | 2,0 |
ECTS Credits | 2,5 |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Vertiefende Lehrveranstaltung über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science. Die Studierenden lernen die Werkzeuge und Techniken zur Lösung von aktuellen Problemstellungen kennen und können diese auf neue Probleme anwenden
Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die folgenden Seminarthemen behandelt (diese sind laufend zu aktualisieren):
- Facebook-KI vs. Google-KI
- Deep Learning on Youtube Videos (Google)
- Recommender-Systeme (Amazon)
- Gesellschaftliche Aspekte (Mitgliedskarten)
- Analyse von allgemeinen Netzwerken (Informationsnetzwerken, Large-Scale Netzwerken, ...)
- Cloud-Computing / Web Computing
- Neue Internet-Technologien und -Applikationen
Die Studierenden bekommen eine gemeinsame Einführung und erstellen eine Seminararbeit zu einem ausgewählten Thema.
Literatur wird zum jeweiligen Seminarthema aktuell zur Verfügung gestellt.
Vorträge, Gastvortragende, Gruppenarbeit, moderierte Diskussionen
Prüfungsimmanenter Charakter mit
- Mitarbeit
- Diskussion
- Präsentation