Die Studierenden

• können Hypothesen auf ihre statistische Signifikanz prüfen.
• kennen Wahrscheinlichkeiten und Fehlermöglichkeiten in statistischen Tests und können diese erklären.
• haben einen Überblick über verschiedene Testarten und ihre Voraussetzungen.
• verstehen die Grundlagen des multivariaten Modellierens und können diese an einem Beispiel erklären.
• können ausgewählte Verfahren selbst mit dem Computer berechnen.

ILV Statistik 1, 2. Semester

In der Lehrveranstaltung "Statistik 2" werden folgende Themen/Inhalte behandelt:

• Signifikanzkonzept
• Bivariate Tests auf Signifikanz
• Einführung in die multivariate Statistik
• Anwendung in einem ausgewählten Statistiksoftwareprogramm

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2015). Statistik und Forschungsmethoden. 4., überarbeitete Auflage. Weinheim: Beltz.
Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. 5. Auflage. Berlin: Springer.
Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber.
Schendera, C. F. G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg.

Vortrag, Einzelarbeit, Gruppenarbeit

Immanenter Prüfungscharakter: Mitarbeit, Abschlussprüfung