The Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna have established a collaboration, supported by the Austrian Science Fund FWF, with the objective of fostering the sustainable interlinking of basic university research and applied brain research. As part of this project, seven doctoral positions will be established with the objective of developing new methods in the fields of ultra-high field magnetic resonance imaging, histology and artificial intelligence. The objective of the research is to advance the treatment of brain tumours and demyelinating diseases such as multiple sclerosis. A novel research platform is being established with the objective of consolidating scientific findings. This initiative will facilitate the integration of scientific expertise and cutting-edge technology from three departments of the Medical University of Vienna: the University Clinics for Radiology and Nuclear Medicine, Neurology, and Neurosurgery; and the Carinthia University of Applied Sciences, which offers programmes in Engineering & IT, Medical Engineering, and Analytics. The objective of this collaborative doctoral programme is, among other things, to identify new clinically relevant biomarkers for neurological diseases through the development of innovative MR imaging methods. These technologies are to be employed in the future as analysis and visualisation tools with a high clinical impact. The collaboration between the Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna should also facilitate the training of the next generation of scientists, developers and doctors who will be able to utilise these technologies in conjunction with one another in routine clinical practice. One example of this would be the optimisation of neurosurgical planning to better determine the type of tumour, its environment and the simulation of the procedure with the help of virtual reality. In order to meet the highest international standards, the doctoral programme includes at least one stay abroad per doctoral student with international research partners. Seven international renowned cooperation partners from academia (e.g. Harvard and MIT) and industry (e.g. ICOMETRIX) have agreed to host our candidates. In addition to the positive effects for all stakeholders involved in this project, this interdisciplinary and cooperative doctoral programme will also significantly increase the proportion of medical research in Carinthia as the latest findings from Austria's largest medical research institution will be incorporated.

Europe-wide initiatives focus on the restoration of biodiversity in agricultural landscapes. Monitoring systems are needed to determine whether important indicator groups are present in an agroecosystem and how they change over time and space. As part of BioMonitor4CAP, we are testing monitoring systems to record biodiversity for the most important species to be used by farmers in the long term. Our modular approach also enables the monitoring of soil health and habitats. It combines traditional indicator systems (e.g. Farmland Bird Index) with newly developed systems for: a) new potential indicators, b) genetic diversity, c) on-site sensors, d) functional diversity and v) habitat analysis. The results of this project will serve as a basis for decision-making for the next EU CAP strategy. In this interdisciplinary project, the research group SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) contributes its expertise in the field of high-resolution, drone-based environmental data acquisition and satellite-based remote sensing. We are testing our biodiversity monitoring system in five European regions and one external reference region. In order to bring the Austrian perspective into the discussion at the EU level, we will organise stakeholder workshops for farmers and conservationists. The workshops will ensure the development of rural areas and at the same time provide an outlook on how biodiversity can improve the marketability of public and private goods. biomonitor4cap.eu

The Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna have established a collaboration, supported by the Austrian Science Fund FWF, with the objective of fostering the sustainable interlinking of basic university research and applied brain research. As part of this project, seven doctoral positions will be established with the objective of developing new methods in the fields of ultra-high field magnetic resonance imaging, histology and artificial intelligence. The objective of the research is to advance the treatment of brain tumours and demyelinating diseases such as multiple sclerosis. A novel research platform is being established with the objective of consolidating scientific findings. This initiative will facilitate the integration of scientific expertise and cutting-edge technology from three departments of the Medical University of Vienna: the University Clinics for Radiology and Nuclear Medicine, Neurology, and Neurosurgery; and the Carinthia University of Applied Sciences, which offers programmes in Engineering & IT, Medical Engineering, and Analytics. The objective of this collaborative doctoral programme is, among other things, to identify new clinically relevant biomarkers for neurological diseases through the development of innovative MR imaging methods. These technologies are to be employed in the future as analysis and visualisation tools with a high clinical impact. The collaboration between the Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna should also facilitate the training of the next generation of scientists, developers and doctors who will be able to utilise these technologies in conjunction with one another in routine clinical practice. One example of this would be the optimisation of neurosurgical planning to better determine the type of tumour, its environment and the simulation of the procedure with the help of virtual reality. In order to meet the highest international standards, the doctoral programme includes at least one stay abroad per doctoral student with international research partners. Seven international renowned cooperation partners from academia (e.g. Harvard and MIT) and industry (e.g. ICOMETRIX) have agreed to host our candidates. In addition to the positive effects for all stakeholders involved in this project, this interdisciplinary and cooperative doctoral programme will also significantly increase the proportion of medical research in Carinthia as the latest findings from Austria's largest medical research institution will be incorporated.

Das interdisziplinäre Projekt „SMART MONKEY LAB“ schlägt eine Brücke zwischen empirischer Verhaltensforschung und neuen quantitativen, auf künstlicher Intelligenz basierenden digitalen Technologien zur Überwachung der sozialen Dynamik von Affen.

Im vorliegenden Projekt arbeiten die Affenberg Zoobetriebsgesellschaft mbH, Forscher*innen des Departments für Verhaltens- und Kognitionsbiologie der Universität Wien und Digitaltechnologiexpert*innen der Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics of ENvironmental Applications) der Fachhochschule Kärnten zusammen. Gemeinsam werden sie einen Konzeptnachweis neuartiger digitaler Konzepte und Technologien zur Überwachung des Sozialverhaltens und der Gruppendynamik von Affen erbringen, die in einer einzigartigen Halbfreilandumgebung leben. Das Hauptziel dieses interdisziplinären Projekts ist es, ein neues Paradigma zur quantitativen Verhaltensbeobachtung durch neuartige digitale Technologien und Methoden vorzuschlagen.

Diese umfassen 1. nutzerzentriertes Design eines vollständig digitalen Prozesses zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen; 2.nutzerzentriertes Design eines digitalen Infrastrukturkonzepts zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen, bestehend aus:
(a) einem nutzerzentrierten Entwurf und Implementierung eines Luftbildprototyps einer räumlich-zeitlichen Datenbank zur Speicherung aller relevanten Daten und Metadaten, die im Feld erfasst werden;
(b) Nutzerzentrierter Entwurf und Implementierung eines Prototyps einer Feld-App;
(c) Auf künstlicher Intelligenz basierenden automatischen Erkennung einzelner Affen;
(d) nutzerzentrierten Entwurf und Prototypimplementierung raum-zeitlicher Analysemethoden und
(e) Entwurf, Prototypimplementierung und Validierung sehr hochauflösender unbemannte-Systeme-(UAS-)basierter thermischer Fernerkundungsmethoden für die Erfassung der Affenverteilung und die Analyse raum-zeitlicher Muster.

Im Vorprojekt Gemeinschaftsdrohne wurde ein neues sozio-ökonomisches Konzept für die Bereitstellung, Nutzung und Koordination von Drohnendienstleistungen entwickelt, das auf der Idee der Sharing Economy beruht und eine effizientere Ressourcen-Nutzung ermöglicht.

Verschiedene Nutzer:innen einer Region (Gemeinden, Einsatzkräfte, Infrastrukturbetreiber, Energieversorger, Landwirte, Wetterdienste) nutzen Drohnen und Equipment gemeinschaftlich. Ein Betreiber übernimmt die rechtliche Verantwortung und stellt qualifizierte Pilot:innen für die Überwachung autonomer Flüge oder die Durchführung manueller Flüge bereit. Die automatisierte Missionsplanung erfolgt auftragsübergreifend und erstellt einen optimalen Zeit- und Einsatzplan für eine möglichst effiziente Bearbeitung aller Aufträge, wobei prognostizierte Wetterbedingungen und aktuelle Informationen über Flugeinschränkungen oder Gefahren (NOTAMs) berücksichtigt werden. Dabei werden auch Synergien zwischen Aufträgen genutzt, die gemeinsam in einer Mission ausgeführt werden können, um Zeit, Energieeinsatz und Personalressourcen zu sparen. Die Erstellung der Flugtrajektorien und die Risikobewertung erfolgen ebenfalls automatisiert.

Dieses Konzept wurde als ein Vorzeigemodell in der Region Öblarn unter Beteiligung regionaler Bedarfsträger:innen aufbereitet aufbereitet und im Rahmen der SESAR INNOVATION DAYS 2023 der internationalen Fachcommunity vorgestellt Pau23. Zum Zwecke des Funktionsnachweises und der wirtschaftlichen Beurteilung der Konzepte wurden Software-Komponenten zur automatischen Flugpfadplanung, Risikobewertung und zeitlicher Koordination der Flüge entworfen und prototypisch umgesetzt.

Drone4All stellt die Praxistauglichkeit und Effizienz der entwickelten technologischen Konzepte des Vorprojekts durch Validierung im AIRlabs Innovationslabor und eine Reihe von Innovationen sicher, auf die nachfolgend einzeln eingegangen wird.

Das AIRlabs-Innovationslabor setzt seit 2020 den Aufbau und Betrieb einer Multisite-Testinfrastruktur, um Forschung, Entwicklung und Zulassung von unbemannten Luftfahrtsystemen in Österreich zu unterstützen, erfolgreich um. Die AIRlabs-Austria-Infrastrukturen und -Kompetenzen sind in 6 Betriebsstufen unterteilt, die die vielseitigen Erfordernisse der unbemannten Luftfahrt widerspiegeln. Dadurch können spezifische Anforderungen in den verschiedenen Technologie- und Innovationsreifegraden bedient werden. Die FH Kärnten ist in diesem BMK-Innovationslabor sowohl einer der Gesellschafter der AIRlabs Austria GmbH als auch ein zentraler wissenschaftlicher Partner.

BioMONITec ist ein COIN-Projekt, das sich darauf konzentriert, die neuesten Technologien und Tools im Bereich des Biodiversitätsmonitorings zu testen, deren Anwendbarkeit zu überprüfen sowie mit klassischen Methoden zu vergleichen. Die verfügbaren Tools werden in thematische E-Toolkits organisiert und in Form eines Online-Katalogs strukturiert aufbereitet, um Schutzgebietsmanager*innen dabei zu unterstützen, die richtigen Monitoringmethoden zu identifizieren und auf bestehendes Know-how aufzubauen. Darüber hinaus entwickelt das Projekt einen globalen Leitfaden (MoniGloG), der bei der Konzeption von Monitoringvorhaben im Bereich der biologischen Vielfalt helfen wird. Der entwickelte Online-Konfigurator namens MoniConfig soll zudem bei der Implementierung von standardisierten Monitoringmaßnahmen unterstützen. In diesem interdisziplinären Projekt bringt die Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) als technischer und wissenschaftlicher Kooperationspartner ihre Kompetenz im Bereich hochauflösende, drohnenbasierte Umweltdatenerfassung, webbasierte Prototypentwicklung sowie KI-basierte automatisierte Insektenerkennung ein.

Europe-wide initiatives focus on the restoration of biodiversity in agricultural landscapes. Monitoring systems are needed to determine whether important indicator groups are present in an agroecosystem and how they change over time and space. As part of BioMonitor4CAP, we are testing monitoring systems to record biodiversity for the most important species to be used by farmers in the long term. Our modular approach also enables the monitoring of soil health and habitats. It combines traditional indicator systems (e.g. Farmland Bird Index) with newly developed systems for: a) new potential indicators, b) genetic diversity, c) on-site sensors, d) functional diversity and v) habitat analysis. The results of this project will serve as a basis for decision-making for the next EU CAP strategy. In this interdisciplinary project, the research group SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) contributes its expertise in the field of high-resolution, drone-based environmental data acquisition and satellite-based remote sensing. We are testing our biodiversity monitoring system in five European regions and one external reference region. In order to bring the Austrian perspective into the discussion at the EU level, we will organise stakeholder workshops for farmers and conservationists. The workshops will ensure the development of rural areas and at the same time provide an outlook on how biodiversity can improve the marketability of public and private goods. biomonitor4cap.eu

The Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna have established a collaboration, supported by the Austrian Science Fund FWF, with the objective of fostering the sustainable interlinking of basic university research and applied brain research. As part of this project, seven doctoral positions will be established with the objective of developing new methods in the fields of ultra-high field magnetic resonance imaging, histology and artificial intelligence. The objective of the research is to advance the treatment of brain tumours and demyelinating diseases such as multiple sclerosis. A novel research platform is being established with the objective of consolidating scientific findings. This initiative will facilitate the integration of scientific expertise and cutting-edge technology from three departments of the Medical University of Vienna: the University Clinics for Radiology and Nuclear Medicine, Neurology, and Neurosurgery; and the Carinthia University of Applied Sciences, which offers programmes in Engineering & IT, Medical Engineering, and Analytics. The objective of this collaborative doctoral programme is, among other things, to identify new clinically relevant biomarkers for neurological diseases through the development of innovative MR imaging methods. These technologies are to be employed in the future as analysis and visualisation tools with a high clinical impact. The collaboration between the Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna should also facilitate the training of the next generation of scientists, developers and doctors who will be able to utilise these technologies in conjunction with one another in routine clinical practice. One example of this would be the optimisation of neurosurgical planning to better determine the type of tumour, its environment and the simulation of the procedure with the help of virtual reality. In order to meet the highest international standards, the doctoral programme includes at least one stay abroad per doctoral student with international research partners. Seven international renowned cooperation partners from academia (e.g. Harvard and MIT) and industry (e.g. ICOMETRIX) have agreed to host our candidates. In addition to the positive effects for all stakeholders involved in this project, this interdisciplinary and cooperative doctoral programme will also significantly increase the proportion of medical research in Carinthia as the latest findings from Austria's largest medical research institution will be incorporated.

Das interdisziplinäre Projekt „SMART MONKEY LAB“ schlägt eine Brücke zwischen empirischer Verhaltensforschung und neuen quantitativen, auf künstlicher Intelligenz basierenden digitalen Technologien zur Überwachung der sozialen Dynamik von Affen.

Im vorliegenden Projekt arbeiten die Affenberg Zoobetriebsgesellschaft mbH, Forscher*innen des Departments für Verhaltens- und Kognitionsbiologie der Universität Wien und Digitaltechnologiexpert*innen der Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics of ENvironmental Applications) der Fachhochschule Kärnten zusammen. Gemeinsam werden sie einen Konzeptnachweis neuartiger digitaler Konzepte und Technologien zur Überwachung des Sozialverhaltens und der Gruppendynamik von Affen erbringen, die in einer einzigartigen Halbfreilandumgebung leben. Das Hauptziel dieses interdisziplinären Projekts ist es, ein neues Paradigma zur quantitativen Verhaltensbeobachtung durch neuartige digitale Technologien und Methoden vorzuschlagen.

Diese umfassen 1. nutzerzentriertes Design eines vollständig digitalen Prozesses zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen; 2.nutzerzentriertes Design eines digitalen Infrastrukturkonzepts zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen, bestehend aus:
(a) einem nutzerzentrierten Entwurf und Implementierung eines Luftbildprototyps einer räumlich-zeitlichen Datenbank zur Speicherung aller relevanten Daten und Metadaten, die im Feld erfasst werden;
(b) Nutzerzentrierter Entwurf und Implementierung eines Prototyps einer Feld-App;
(c) Auf künstlicher Intelligenz basierenden automatischen Erkennung einzelner Affen;
(d) nutzerzentrierten Entwurf und Prototypimplementierung raum-zeitlicher Analysemethoden und
(e) Entwurf, Prototypimplementierung und Validierung sehr hochauflösender unbemannte-Systeme-(UAS-)basierter thermischer Fernerkundungsmethoden für die Erfassung der Affenverteilung und die Analyse raum-zeitlicher Muster.

Im Rahmen des Projekt WAMOS (WAve MOnitoring System) untersucht ein interdisziplinäres Projektteam, ob und wenn ja, welche Auswirkungen Schiffs-, Boots- oder Windwellen auf die Makrophytenvegetation in Seen haben und ob Gegenmaßnahmen wie beispielsweise Wellenschutzvorkehrungen und Geschwindigkeitsbeschränkungen an bestimmten Uferabschnitten effektiv wären. Dazu wird am Beispiel des Wörthersees ein interdisziplinäres Monitoringsystems entwickelt, welches Aufschluss über das qualitative und quantitative Zusammenspiel von bootsindizierten Wellenhöhen mit Sediment und Makrophyten gibt. Projektpartner sind die TU Graz (Konsortialführung) mit den Instituten Geodäsie und Wasserbau & Wasserwirtschaft, die Ingenieurgesellschaft Prof. Kobus und Partner GmbH und die Systema Bio- und Management Consulting GmbH.

Im Vorprojekt Gemeinschaftsdrohne wurde ein neues sozio-ökonomisches Konzept für die Bereitstellung, Nutzung und Koordination von Drohnendienstleistungen entwickelt, das auf der Idee der Sharing Economy beruht und eine effizientere Ressourcen-Nutzung ermöglicht.

Verschiedene Nutzer:innen einer Region (Gemeinden, Einsatzkräfte, Infrastrukturbetreiber, Energieversorger, Landwirte, Wetterdienste) nutzen Drohnen und Equipment gemeinschaftlich. Ein Betreiber übernimmt die rechtliche Verantwortung und stellt qualifizierte Pilot:innen für die Überwachung autonomer Flüge oder die Durchführung manueller Flüge bereit. Die automatisierte Missionsplanung erfolgt auftragsübergreifend und erstellt einen optimalen Zeit- und Einsatzplan für eine möglichst effiziente Bearbeitung aller Aufträge, wobei prognostizierte Wetterbedingungen und aktuelle Informationen über Flugeinschränkungen oder Gefahren (NOTAMs) berücksichtigt werden. Dabei werden auch Synergien zwischen Aufträgen genutzt, die gemeinsam in einer Mission ausgeführt werden können, um Zeit, Energieeinsatz und Personalressourcen zu sparen. Die Erstellung der Flugtrajektorien und die Risikobewertung erfolgen ebenfalls automatisiert.

Dieses Konzept wurde als ein Vorzeigemodell in der Region Öblarn unter Beteiligung regionaler Bedarfsträger:innen aufbereitet aufbereitet und im Rahmen der SESAR INNOVATION DAYS 2023 der internationalen Fachcommunity vorgestellt Pau23. Zum Zwecke des Funktionsnachweises und der wirtschaftlichen Beurteilung der Konzepte wurden Software-Komponenten zur automatischen Flugpfadplanung, Risikobewertung und zeitlicher Koordination der Flüge entworfen und prototypisch umgesetzt.

Drone4All stellt die Praxistauglichkeit und Effizienz der entwickelten technologischen Konzepte des Vorprojekts durch Validierung im AIRlabs Innovationslabor und eine Reihe von Innovationen sicher, auf die nachfolgend einzeln eingegangen wird.

Das AIRlabs-Innovationslabor setzt seit 2020 den Aufbau und Betrieb einer Multisite-Testinfrastruktur, um Forschung, Entwicklung und Zulassung von unbemannten Luftfahrtsystemen in Österreich zu unterstützen, erfolgreich um. Die AIRlabs-Austria-Infrastrukturen und -Kompetenzen sind in 6 Betriebsstufen unterteilt, die die vielseitigen Erfordernisse der unbemannten Luftfahrt widerspiegeln. Dadurch können spezifische Anforderungen in den verschiedenen Technologie- und Innovationsreifegraden bedient werden. Die FH Kärnten ist in diesem BMK-Innovationslabor sowohl einer der Gesellschafter der AIRlabs Austria GmbH als auch ein zentraler wissenschaftlicher Partner.

BioMONITec ist ein COIN-Projekt, das sich darauf konzentriert, die neuesten Technologien und Tools im Bereich des Biodiversitätsmonitorings zu testen, deren Anwendbarkeit zu überprüfen sowie mit klassischen Methoden zu vergleichen. Die verfügbaren Tools werden in thematische E-Toolkits organisiert und in Form eines Online-Katalogs strukturiert aufbereitet, um Schutzgebietsmanager*innen dabei zu unterstützen, die richtigen Monitoringmethoden zu identifizieren und auf bestehendes Know-how aufzubauen. Darüber hinaus entwickelt das Projekt einen globalen Leitfaden (MoniGloG), der bei der Konzeption von Monitoringvorhaben im Bereich der biologischen Vielfalt helfen wird. Der entwickelte Online-Konfigurator namens MoniConfig soll zudem bei der Implementierung von standardisierten Monitoringmaßnahmen unterstützen. In diesem interdisziplinären Projekt bringt die Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) als technischer und wissenschaftlicher Kooperationspartner ihre Kompetenz im Bereich hochauflösende, drohnenbasierte Umweltdatenerfassung, webbasierte Prototypentwicklung sowie KI-basierte automatisierte Insektenerkennung ein.

Europe-wide initiatives focus on the restoration of biodiversity in agricultural landscapes. Monitoring systems are needed to determine whether important indicator groups are present in an agroecosystem and how they change over time and space. As part of BioMonitor4CAP, we are testing monitoring systems to record biodiversity for the most important species to be used by farmers in the long term. Our modular approach also enables the monitoring of soil health and habitats. It combines traditional indicator systems (e.g. Farmland Bird Index) with newly developed systems for: a) new potential indicators, b) genetic diversity, c) on-site sensors, d) functional diversity and v) habitat analysis. The results of this project will serve as a basis for decision-making for the next EU CAP strategy. In this interdisciplinary project, the research group SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) contributes its expertise in the field of high-resolution, drone-based environmental data acquisition and satellite-based remote sensing. We are testing our biodiversity monitoring system in five European regions and one external reference region. In order to bring the Austrian perspective into the discussion at the EU level, we will organise stakeholder workshops for farmers and conservationists. The workshops will ensure the development of rural areas and at the same time provide an outlook on how biodiversity can improve the marketability of public and private goods. biomonitor4cap.eu

The Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna have established a collaboration, supported by the Austrian Science Fund FWF, with the objective of fostering the sustainable interlinking of basic university research and applied brain research. As part of this project, seven doctoral positions will be established with the objective of developing new methods in the fields of ultra-high field magnetic resonance imaging, histology and artificial intelligence. The objective of the research is to advance the treatment of brain tumours and demyelinating diseases such as multiple sclerosis. A novel research platform is being established with the objective of consolidating scientific findings. This initiative will facilitate the integration of scientific expertise and cutting-edge technology from three departments of the Medical University of Vienna: the University Clinics for Radiology and Nuclear Medicine, Neurology, and Neurosurgery; and the Carinthia University of Applied Sciences, which offers programmes in Engineering & IT, Medical Engineering, and Analytics. The objective of this collaborative doctoral programme is, among other things, to identify new clinically relevant biomarkers for neurological diseases through the development of innovative MR imaging methods. These technologies are to be employed in the future as analysis and visualisation tools with a high clinical impact. The collaboration between the Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna should also facilitate the training of the next generation of scientists, developers and doctors who will be able to utilise these technologies in conjunction with one another in routine clinical practice. One example of this would be the optimisation of neurosurgical planning to better determine the type of tumour, its environment and the simulation of the procedure with the help of virtual reality. In order to meet the highest international standards, the doctoral programme includes at least one stay abroad per doctoral student with international research partners. Seven international renowned cooperation partners from academia (e.g. Harvard and MIT) and industry (e.g. ICOMETRIX) have agreed to host our candidates. In addition to the positive effects for all stakeholders involved in this project, this interdisciplinary and cooperative doctoral programme will also significantly increase the proportion of medical research in Carinthia as the latest findings from Austria's largest medical research institution will be incorporated.

Das interdisziplinäre Projekt „SMART MONKEY LAB“ schlägt eine Brücke zwischen empirischer Verhaltensforschung und neuen quantitativen, auf künstlicher Intelligenz basierenden digitalen Technologien zur Überwachung der sozialen Dynamik von Affen.

Im vorliegenden Projekt arbeiten die Affenberg Zoobetriebsgesellschaft mbH, Forscher*innen des Departments für Verhaltens- und Kognitionsbiologie der Universität Wien und Digitaltechnologiexpert*innen der Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics of ENvironmental Applications) der Fachhochschule Kärnten zusammen. Gemeinsam werden sie einen Konzeptnachweis neuartiger digitaler Konzepte und Technologien zur Überwachung des Sozialverhaltens und der Gruppendynamik von Affen erbringen, die in einer einzigartigen Halbfreilandumgebung leben. Das Hauptziel dieses interdisziplinären Projekts ist es, ein neues Paradigma zur quantitativen Verhaltensbeobachtung durch neuartige digitale Technologien und Methoden vorzuschlagen.

Diese umfassen 1. nutzerzentriertes Design eines vollständig digitalen Prozesses zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen; 2.nutzerzentriertes Design eines digitalen Infrastrukturkonzepts zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen, bestehend aus:
(a) einem nutzerzentrierten Entwurf und Implementierung eines Luftbildprototyps einer räumlich-zeitlichen Datenbank zur Speicherung aller relevanten Daten und Metadaten, die im Feld erfasst werden;
(b) Nutzerzentrierter Entwurf und Implementierung eines Prototyps einer Feld-App;
(c) Auf künstlicher Intelligenz basierenden automatischen Erkennung einzelner Affen;
(d) nutzerzentrierten Entwurf und Prototypimplementierung raum-zeitlicher Analysemethoden und
(e) Entwurf, Prototypimplementierung und Validierung sehr hochauflösender unbemannte-Systeme-(UAS-)basierter thermischer Fernerkundungsmethoden für die Erfassung der Affenverteilung und die Analyse raum-zeitlicher Muster.

Im Rahmen des Projekt WAMOS (WAve MOnitoring System) untersucht ein interdisziplinäres Projektteam, ob und wenn ja, welche Auswirkungen Schiffs-, Boots- oder Windwellen auf die Makrophytenvegetation in Seen haben und ob Gegenmaßnahmen wie beispielsweise Wellenschutzvorkehrungen und Geschwindigkeitsbeschränkungen an bestimmten Uferabschnitten effektiv wären. Dazu wird am Beispiel des Wörthersees ein interdisziplinäres Monitoringsystems entwickelt, welches Aufschluss über das qualitative und quantitative Zusammenspiel von bootsindizierten Wellenhöhen mit Sediment und Makrophyten gibt. Projektpartner sind die TU Graz (Konsortialführung) mit den Instituten Geodäsie und Wasserbau & Wasserwirtschaft, die Ingenieurgesellschaft Prof. Kobus und Partner GmbH und die Systema Bio- und Management Consulting GmbH.

Das AIRlabs-Innovationslabor setzt seit 2020 den Aufbau und Betrieb einer Multisite-Testinfrastruktur, um Forschung, Entwicklung und Zulassung von unbemannten Luftfahrtsystemen in Österreich zu unterstützen, erfolgreich um. Die AIRlabs-Austria-Infrastrukturen und -Kompetenzen sind in 6 Betriebsstufen unterteilt, die die vielseitigen Erfordernisse der unbemannten Luftfahrt widerspiegeln. Dadurch können spezifische Anforderungen in den verschiedenen Technologie- und Innovationsreifegraden bedient werden. Die FH Kärnten ist in diesem BMK-Innovationslabor sowohl einer der Gesellschafter der AIRlabs Austria GmbH als auch ein zentraler wissenschaftlicher Partner.

BioMONITec ist ein COIN-Projekt, das sich darauf konzentriert, die neuesten Technologien und Tools im Bereich des Biodiversitätsmonitorings zu testen, deren Anwendbarkeit zu überprüfen sowie mit klassischen Methoden zu vergleichen. Die verfügbaren Tools werden in thematische E-Toolkits organisiert und in Form eines Online-Katalogs strukturiert aufbereitet, um Schutzgebietsmanager*innen dabei zu unterstützen, die richtigen Monitoringmethoden zu identifizieren und auf bestehendes Know-how aufzubauen. Darüber hinaus entwickelt das Projekt einen globalen Leitfaden (MoniGloG), der bei der Konzeption von Monitoringvorhaben im Bereich der biologischen Vielfalt helfen wird. Der entwickelte Online-Konfigurator namens MoniConfig soll zudem bei der Implementierung von standardisierten Monitoringmaßnahmen unterstützen. In diesem interdisziplinären Projekt bringt die Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) als technischer und wissenschaftlicher Kooperationspartner ihre Kompetenz im Bereich hochauflösende, drohnenbasierte Umweltdatenerfassung, webbasierte Prototypentwicklung sowie KI-basierte automatisierte Insektenerkennung ein.

Europe-wide initiatives focus on the restoration of biodiversity in agricultural landscapes. Monitoring systems are needed to determine whether important indicator groups are present in an agroecosystem and how they change over time and space. As part of BioMonitor4CAP, we are testing monitoring systems to record biodiversity for the most important species to be used by farmers in the long term. Our modular approach also enables the monitoring of soil health and habitats. It combines traditional indicator systems (e.g. Farmland Bird Index) with newly developed systems for: a) new potential indicators, b) genetic diversity, c) on-site sensors, d) functional diversity and v) habitat analysis. The results of this project will serve as a basis for decision-making for the next EU CAP strategy. In this interdisciplinary project, the research group SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) contributes its expertise in the field of high-resolution, drone-based environmental data acquisition and satellite-based remote sensing. We are testing our biodiversity monitoring system in five European regions and one external reference region. In order to bring the Austrian perspective into the discussion at the EU level, we will organise stakeholder workshops for farmers and conservationists. The workshops will ensure the development of rural areas and at the same time provide an outlook on how biodiversity can improve the marketability of public and private goods. biomonitor4cap.eu

The Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna have established a collaboration, supported by the Austrian Science Fund FWF, with the objective of fostering the sustainable interlinking of basic university research and applied brain research. As part of this project, seven doctoral positions will be established with the objective of developing new methods in the fields of ultra-high field magnetic resonance imaging, histology and artificial intelligence. The objective of the research is to advance the treatment of brain tumours and demyelinating diseases such as multiple sclerosis. A novel research platform is being established with the objective of consolidating scientific findings. This initiative will facilitate the integration of scientific expertise and cutting-edge technology from three departments of the Medical University of Vienna: the University Clinics for Radiology and Nuclear Medicine, Neurology, and Neurosurgery; and the Carinthia University of Applied Sciences, which offers programmes in Engineering & IT, Medical Engineering, and Analytics. The objective of this collaborative doctoral programme is, among other things, to identify new clinically relevant biomarkers for neurological diseases through the development of innovative MR imaging methods. These technologies are to be employed in the future as analysis and visualisation tools with a high clinical impact. The collaboration between the Carinthia University of Applied Sciences and the Medical University of Vienna should also facilitate the training of the next generation of scientists, developers and doctors who will be able to utilise these technologies in conjunction with one another in routine clinical practice. One example of this would be the optimisation of neurosurgical planning to better determine the type of tumour, its environment and the simulation of the procedure with the help of virtual reality. In order to meet the highest international standards, the doctoral programme includes at least one stay abroad per doctoral student with international research partners. Seven international renowned cooperation partners from academia (e.g. Harvard and MIT) and industry (e.g. ICOMETRIX) have agreed to host our candidates. In addition to the positive effects for all stakeholders involved in this project, this interdisciplinary and cooperative doctoral programme will also significantly increase the proportion of medical research in Carinthia as the latest findings from Austria's largest medical research institution will be incorporated.

Das interdisziplinäre Projekt „SMART MONKEY LAB“ schlägt eine Brücke zwischen empirischer Verhaltensforschung und neuen quantitativen, auf künstlicher Intelligenz basierenden digitalen Technologien zur Überwachung der sozialen Dynamik von Affen.

Im vorliegenden Projekt arbeiten die Affenberg Zoobetriebsgesellschaft mbH, Forscher*innen des Departments für Verhaltens- und Kognitionsbiologie der Universität Wien und Digitaltechnologiexpert*innen der Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics of ENvironmental Applications) der Fachhochschule Kärnten zusammen. Gemeinsam werden sie einen Konzeptnachweis neuartiger digitaler Konzepte und Technologien zur Überwachung des Sozialverhaltens und der Gruppendynamik von Affen erbringen, die in einer einzigartigen Halbfreilandumgebung leben. Das Hauptziel dieses interdisziplinären Projekts ist es, ein neues Paradigma zur quantitativen Verhaltensbeobachtung durch neuartige digitale Technologien und Methoden vorzuschlagen.

Diese umfassen 1. nutzerzentriertes Design eines vollständig digitalen Prozesses zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen; 2.nutzerzentriertes Design eines digitalen Infrastrukturkonzepts zur Beobachtung und Überwachung des Sozialverhaltens von Affen, bestehend aus:
(a) einem nutzerzentrierten Entwurf und Implementierung eines Luftbildprototyps einer räumlich-zeitlichen Datenbank zur Speicherung aller relevanten Daten und Metadaten, die im Feld erfasst werden;
(b) Nutzerzentrierter Entwurf und Implementierung eines Prototyps einer Feld-App;
(c) Auf künstlicher Intelligenz basierenden automatischen Erkennung einzelner Affen;
(d) nutzerzentrierten Entwurf und Prototypimplementierung raum-zeitlicher Analysemethoden und
(e) Entwurf, Prototypimplementierung und Validierung sehr hochauflösender unbemannte-Systeme-(UAS-)basierter thermischer Fernerkundungsmethoden für die Erfassung der Affenverteilung und die Analyse raum-zeitlicher Muster.

Im Rahmen des Projekt WAMOS (WAve MOnitoring System) untersucht ein interdisziplinäres Projektteam, ob und wenn ja, welche Auswirkungen Schiffs-, Boots- oder Windwellen auf die Makrophytenvegetation in Seen haben und ob Gegenmaßnahmen wie beispielsweise Wellenschutzvorkehrungen und Geschwindigkeitsbeschränkungen an bestimmten Uferabschnitten effektiv wären. Dazu wird am Beispiel des Wörthersees ein interdisziplinäres Monitoringsystems entwickelt, welches Aufschluss über das qualitative und quantitative Zusammenspiel von bootsindizierten Wellenhöhen mit Sediment und Makrophyten gibt. Projektpartner sind die TU Graz (Konsortialführung) mit den Instituten Geodäsie und Wasserbau & Wasserwirtschaft, die Ingenieurgesellschaft Prof. Kobus und Partner GmbH und die Systema Bio- und Management Consulting GmbH.

Das AIRlabs-Innovationslabor setzt seit 2020 den Aufbau und Betrieb einer Multisite-Testinfrastruktur, um Forschung, Entwicklung und Zulassung von unbemannten Luftfahrtsystemen in Österreich zu unterstützen, erfolgreich um. Die AIRlabs-Austria-Infrastrukturen und -Kompetenzen sind in 6 Betriebsstufen unterteilt, die die vielseitigen Erfordernisse der unbemannten Luftfahrt widerspiegeln. Dadurch können spezifische Anforderungen in den verschiedenen Technologie- und Innovationsreifegraden bedient werden. Die FH Kärnten ist in diesem BMK-Innovationslabor sowohl einer der Gesellschafter der AIRlabs Austria GmbH als auch ein zentraler wissenschaftlicher Partner.

BioMONITec ist ein COIN-Projekt, das sich darauf konzentriert, die neuesten Technologien und Tools im Bereich des Biodiversitätsmonitorings zu testen, deren Anwendbarkeit zu überprüfen sowie mit klassischen Methoden zu vergleichen. Die verfügbaren Tools werden in thematische E-Toolkits organisiert und in Form eines Online-Katalogs strukturiert aufbereitet, um Schutzgebietsmanager*innen dabei zu unterstützen, die richtigen Monitoringmethoden zu identifizieren und auf bestehendes Know-how aufzubauen. Darüber hinaus entwickelt das Projekt einen globalen Leitfaden (MoniGloG), der bei der Konzeption von Monitoringvorhaben im Bereich der biologischen Vielfalt helfen wird. Der entwickelte Online-Konfigurator namens MoniConfig soll zudem bei der Implementierung von standardisierten Monitoringmaßnahmen unterstützen. In diesem interdisziplinären Projekt bringt die Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) als technischer und wissenschaftlicher Kooperationspartner ihre Kompetenz im Bereich hochauflösende, drohnenbasierte Umweltdatenerfassung, webbasierte Prototypentwicklung sowie KI-basierte automatisierte Insektenerkennung ein.

Europe-wide initiatives focus on the restoration of biodiversity in agricultural landscapes. Monitoring systems are needed to determine whether important indicator groups are present in an agroecosystem and how they change over time and space. As part of BioMonitor4CAP, we are testing monitoring systems to record biodiversity for the most important species to be used by farmers in the long term. Our modular approach also enables the monitoring of soil health and habitats. It combines traditional indicator systems (e.g. Farmland Bird Index) with newly developed systems for: a) new potential indicators, b) genetic diversity, c) on-site sensors, d) functional diversity and v) habitat analysis. The results of this project will serve as a basis for decision-making for the next EU CAP strategy. In this interdisciplinary project, the research group SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) contributes its expertise in the field of high-resolution, drone-based environmental data acquisition and satellite-based remote sensing. We are testing our biodiversity monitoring system in five European regions and one external reference region. In order to bring the Austrian perspective into the discussion at the EU level, we will organise stakeholder workshops for farmers and conservationists. The workshops will ensure the development of rural areas and at the same time provide an outlook on how biodiversity can improve the marketability of public and private goods. biomonitor4cap.eu

Die TU Graz (Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft und das Institut für Geodäsie) führte im Auftrag der Abt. 8 des Amtes der Kärntner Landesregierung im Untersuchungszeitraum Juli–August 2022 eine quantitative Wellenmessung an ausgewählten Standorten und Zeitpunkten am Wörthersee durch. Die Forschungsgruppe SIENA (Spatial Informatics for ENvironmental Applications) führte zur Unterstützung der Interpretation der Wellenmessergebnisse eine begleitende bildbasierte Dokumentation des Bootsverkehrs zeitsynchron zur Wellenmessung durch. Der exakte Zeitraum und das spezifische Messgebiet am Wörthersee wurden in enger Abstimmung mit dem Auftraggeber festgelegt.

Im Frühjahr 2017 wurde das „Sanierungsprojekt Ossiacher See – Bleistätter Moor“ mit dem Bau der Flutungs- bzw. Absetzbecken im Mündungsbereich der Tiebel abgeschlossen. Im Rahmen einer Forschungskooperation zwischen dem Amt der Kärntner Landesregierung, Abt. 8 – Umwelt, Wasser und Naturschutz und der FH Kärnten, Studiengang Geoinformation und Umwelttechnologien wurde ein drohnenbasiertes Langzeitmonitoring zur hochauflösenden Erfassung von Veränderungsprozessen dieses Europaschutzgebietes im Bereich der Tiebelmündung am Ossiacher See für den Zeitraum 2017–2021 durchgeführt.

Ziel dieses Projektes im Auftrag der Verfahren Umwelt Management (VUM) GmbH war die Evaluierung einer drohnenbasierten, berührungslosen Schneehöhenmessung in ausgewählten hochalpinen Testgebieten im Bereich der Kölnbreinsperre im Maltatal in Kärnten. Dabei kamen verschiedene Drohnenflugplattformen und Sensorsysteme zum Einsatz.

Ziel dieses Projektes im Auftrag der Verfahren Umwelt Management (VUM) GmbH war die Evaluierung einer drohnenbasierten, berührungslosen Schneehöhenmessung in ausgewählten hochalpinen Testgebieten im Bereich der Kölnbreinsperre im Maltatal in Kärnten. Dabei kamen verschiedene Drohnenflugplattformen und Sensorsysteme zum Einsatz.

Der Inhalt des Forschungsprojektes im Auftrag der VERBUND Hydropower GmbH war einerseits die detaillierte Untersuchung des Zusammenhangs zwischen den Strömungsverhältnissen infolge der Kraftwerksbetriebsweise und der Auffindbarkeit bzw. der Aufstiegshäufigkeit und andererseits die systematische Abklärung der Wirkung von Schlüsselreizen auf Fische hinsichtlich der Auffindbarkeit von Fischaufstiegshilfen (FAH). Die Auswirkungen der Strömung wurden über drohnengestützte Analysetools untersucht, die Schlüsselreize (Wärmereize, akustische Reize, Lichtreize) wurden am Einstieg der FAH temporär im Rahmen von In-situ-Versuchen erzeugt. Der Hauptfokus der wissenschaftlichen Kooperation (VERBUND Hydro Power GmbH, flussbau iC GmbH, Universität für Bodenkultur und ViewCopter e.U. Studios) im Projekt lag im Bereich der Konzeption, der prototypischen Entwicklung und der Validierung von drohnengestützten Tools zur quantitativen Bestimmung der Strömungsverhältnisse im Bereich von FAH bei unterschiedlichen Kraftwerksbetriebsszenarien.

Photogrammetrische Auswertung einer drohnenbasierten Befliegung des Wörtherseeufers

Die Firma Hrovath beschäftigt sich mit der Entwicklung von Bodensystemen unter Verwendung von modernen Faserverbundstoffen. Ziel des Projektes ist das Design eines technischen Umsetzungskonzeptes zur digitalen Simulation und Optimierung von Bodenverlegeprojekte unter Berücksichtigung von chargenspezifischen optischen Oberflächenmaterialvariationen.

Das Kooperations- und Netzwerkprojekt “Remotely Piloted Aircraft Multi Sensor System (RPAmSS)“ beschäftigt sich mit der Entwicklung, Anwendung und quantitativen Validierung eines zivilen, kostengünstigen unbemannten fliegenden Multisensorsystems für die hochauflösende Erfassung von multidimensionalen Umweltdaten.

Es werden die Anwendungsmöglichkeiten für die langfristige Überwachung dynamischer Flussumgebungen und meteorologischer Wetter- und Luftgütedaten nach wissenschaftlichen Qualitätskriterien quantitativ untersucht. Grundlage für die Multisensorintegration ist eine robuste, flexible und professionelle Fixed-Wing RPAS Plattform.
Eine sensorische Kernkomponente dieses neuen RPAmSS ist eines der weltweit kleinsten und leichtesten Kamerasysteme für die multitemporale Erfassung von Hyperspektraldaten. Wir erarbeiten neue raum-zeitliche Analysemethoden für das Monitoring von biotischen und abiotischen Flussumgebungen. Für die Erfassung von dynamischen Wetter- und Luftgütedaten in der meteorologischen Grenzschicht wird ein neuer „Proofof- Concept“ Prototyp entwickelt. Für RPAS Missionen geeignete Umweltsensoren zur Erfassung von Wetter- und Luftgütedaten werden auf Grundlage eines im Projekt neu entwickelten standardisierten, modularen Sensorträgersystems in die RPAS Plattform integriert. Die Validierung der erfassten Umweltdaten und damit auch die Sensorkalibrierung erfolgt durch umfassende Referenzmessungen unserer österreichischen Projektpartner.