Die fortschreitende demografische Entwicklung in Europa und anderen industrialisierten Regionen führt zu einer immer älter werdenden Bevölkerung und darüber hinaus auch zu einer abnehmenden Verfügbarkeit von Unterstützern. Projektziel ist daher die Realisierung eines anwendergerechten Systems, das ältere oder generell allein wohnende Menschen bei Unregelmäßigkeiten oder Bedürfnissen zeitnah und autonom mit geeigneten Hilfeleistern aus ihrem erweiterten sozialen Umfeld verbindet.

Um diese Ziele zu erreichen, wird ein selbst lernendes System entwickelt und erprobt, das die Bedürfnisse der Benutzer autonom erkennt und interpretiert bzw. aufnimmt (Detect). Nach Feststellung des Bedarfs wird mit einer dynamischen Technologie der am besten geeignete Hilfeleister aus dem erweiterten individuellen sozialen Umfeld gesucht und aktiviert (Connect). Bei der technischen Umsetzung wird großer Wert auf die Individualität des Benutzers und das Recht auf Privatsphäre gelegt. Daher wird ein automatisches System entwickelt, das sich kontinuierlich an den Benutzer anpasst und ohne das Aufnehmen, Versenden oder Speichern von persönlichen Daten auskommt.

Detect & Connect wird durch das FFG Basisprogramm gefördert und von der Firma P.SYS, caring systems KG geleitet.

Die fortschreitende demografische Entwicklung in Europa und anderen industrialisierten Regionen führt zu einer immer älter werdenden Bevölkerung und darüber hinaus auch zu einer abnehmenden Verfügbarkeit von Unterstützern. Projektziel ist daher die Realisierung eines anwendergerechten Systems, das ältere oder generell allein wohnende Menschen bei Unregelmäßigkeiten oder Bedürfnissen zeitnah und autonom mit geeigneten Hilfeleistern aus ihrem erweiterten sozialen Umfeld verbindet.

Um diese Ziele zu erreichen, wird ein selbst lernendes System entwickelt und erprobt, das die Bedürfnisse der Benutzer autonom erkennt und interpretiert bzw. aufnimmt (Detect). Nach Feststellung des Bedarfs wird mit einer dynamischen Technologie der am besten geeignete Hilfeleister aus dem erweiterten individuellen sozialen Umfeld gesucht und aktiviert (Connect). Bei der technischen Umsetzung wird großer Wert auf die Individualität des Benutzers und das Recht auf Privatsphäre gelegt. Daher wird ein automatisches System entwickelt, das sich kontinuierlich an den Benutzer anpasst und ohne das Aufnehmen, Versenden oder Speichern von persönlichen Daten auskommt.

Detect & Connect wird durch das FFG Basisprogramm gefördert und von der Firma P.SYS, caring systems KG geleitet.

Die fortschreitende demografische Entwicklung in Europa und anderen industrialisierten Regionen führt zu einer immer älter werdenden Bevölkerung und darüber hinaus auch zu einer abnehmenden Verfügbarkeit von Unterstützern. Projektziel ist daher die Realisierung eines anwendergerechten Systems, das ältere oder generell allein wohnende Menschen bei Unregelmäßigkeiten oder Bedürfnissen zeitnah und autonom mit geeigneten Hilfeleistern aus ihrem erweiterten sozialen Umfeld verbindet.

Um diese Ziele zu erreichen, wird ein selbst lernendes System entwickelt und erprobt, das die Bedürfnisse der Benutzer autonom erkennt und interpretiert bzw. aufnimmt (Detect). Nach Feststellung des Bedarfs wird mit einer dynamischen Technologie der am besten geeignete Hilfeleister aus dem erweiterten individuellen sozialen Umfeld gesucht und aktiviert (Connect). Bei der technischen Umsetzung wird großer Wert auf die Individualität des Benutzers und das Recht auf Privatsphäre gelegt. Daher wird ein automatisches System entwickelt, das sich kontinuierlich an den Benutzer anpasst und ohne das Aufnehmen, Versenden oder Speichern von persönlichen Daten auskommt.

Detect & Connect wird durch das FFG Basisprogramm gefördert und von der Firma P.SYS, caring systems KG geleitet.

Die fortschreitende demografische Entwicklung in Europa und anderen industrialisierten Regionen führt zu einer immer älter werdenden Bevölkerung und darüber hinaus auch zu einer abnehmenden Verfügbarkeit von Unterstützern. Projektziel ist daher die Realisierung eines anwendergerechten Systems, das ältere oder generell allein wohnende Menschen bei Unregelmäßigkeiten oder Bedürfnissen zeitnah und autonom mit geeigneten Hilfeleistern aus ihrem erweiterten sozialen Umfeld verbindet.

Um diese Ziele zu erreichen, wird ein selbst lernendes System entwickelt und erprobt, das die Bedürfnisse der Benutzer autonom erkennt und interpretiert bzw. aufnimmt (Detect). Nach Feststellung des Bedarfs wird mit einer dynamischen Technologie der am besten geeignete Hilfeleister aus dem erweiterten individuellen sozialen Umfeld gesucht und aktiviert (Connect). Bei der technischen Umsetzung wird großer Wert auf die Individualität des Benutzers und das Recht auf Privatsphäre gelegt. Daher wird ein automatisches System entwickelt, das sich kontinuierlich an den Benutzer anpasst und ohne das Aufnehmen, Versenden oder Speichern von persönlichen Daten auskommt.

Detect & Connect wird durch das FFG Basisprogramm gefördert und von der Firma P.SYS, caring systems KG geleitet.

Die Aufgaben der Notfallmedizin sind, unter Einsatz von Notarztwagen (NAW) und Notarzthelikopter (NAH), Leben zu retten und die Folgen des vorhandenen gesundheitlichen Schadens zu limitieren. Der Notarzt analysiert die Situation, entscheidet über die Methoden der Erstversorgung und wählt weitere Versorgungsschritte, sowie das Zielkrankenhaus aus. Das, aus der gesetzlichen Protokollierungspflicht (Ärztegesetz §51) momentan schriftlich erstellte, Notfallprotokoll wird meist im Anschluss an die Übergabe des Patienten an das Zielkrankenhaus verfasst. Durch die sprachliche sequentielle Informationsweitergabe wird eine optimale Vorbereitung unmöglich macht und weitere therapeutische Maßnahmen verzögert. In vielen Fällen kann daraus die Vernachlässigung der ärztlichen Protokollierpflicht und eine nachhaltige Reduktion der Behandlungsqualität des Patienten resultieren.Ziel des Carinthian Notarzt-Informationssystems (CANIS) ist die Ermöglichung und Optimierung des Informationsflusses zwischen NAW/NAH und Krankenhaus, durch die Entwicklung einer notärztlichen, mobilen und standardisierten Protokollierung aller medizinisch relevanten Ereignisse. Diese umfassen alle klinischen, von Normwerten abweichenden, Vitalparameter vor Ort und auf dem Transport zum Schockraum. CANIS nimmt Daten mittels mobilen Erfassungsgeräten (rugged tablets PC, PDA, wearable equipment mit Spracheingabe) auf und überträgt diese mittels drahtloser Kommunikation (GPRS, UMTS) an ein Verteilerzentrum, informiert das Notfallteam vor Ort über das am Besten geeignete Krankenhaus, und übermittelt die relevanten Daten an den Schockraum der medizinischen Zieleinrichtung. Dort können bereits während des Transports die erforderlichen Ressourcen vorbereitet werden: Operationssaal, Modalitäten und Ärzteteams. Eine standardisierte, offene Schnittstelle (XML, HL7) bietet die Möglichkeit der Anbindung an bestehende und klinische Systeme.

Die Aufgaben der Notfallmedizin sind, unter Einsatz von Notarztwagen (NAW) und Notarzthelikopter (NAH), Leben zu retten und die Folgen des vorhandenen gesundheitlichen Schadens zu limitieren. Der Notarzt analysiert die Situation, entscheidet über die Methoden der Erstversorgung und wählt weitere Versorgungsschritte, sowie das Zielkrankenhaus aus. Das, aus der gesetzlichen Protokollierungspflicht (Ärztegesetz §51) momentan schriftlich erstellte, Notfallprotokoll wird meist im Anschluss an die Übergabe des Patienten an das Zielkrankenhaus verfasst. Durch die sprachliche sequentielle Informationsweitergabe wird eine optimale Vorbereitung unmöglich macht und weitere therapeutische Maßnahmen verzögert. In vielen Fällen kann daraus die Vernachlässigung der ärztlichen Protokollierpflicht und eine nachhaltige Reduktion der Behandlungsqualität des Patienten resultieren.Ziel des Carinthian Notarzt-Informationssystems (CANIS) ist die Ermöglichung und Optimierung des Informationsflusses zwischen NAW/NAH und Krankenhaus, durch die Entwicklung einer notärztlichen, mobilen und standardisierten Protokollierung aller medizinisch relevanten Ereignisse. Diese umfassen alle klinischen, von Normwerten abweichenden, Vitalparameter vor Ort und auf dem Transport zum Schockraum. CANIS nimmt Daten mittels mobilen Erfassungsgeräten (rugged tablets PC, PDA, wearable equipment mit Spracheingabe) auf und überträgt diese mittels drahtloser Kommunikation (GPRS, UMTS) an ein Verteilerzentrum, informiert das Notfallteam vor Ort über das am Besten geeignete Krankenhaus, und übermittelt die relevanten Daten an den Schockraum der medizinischen Zieleinrichtung. Dort können bereits während des Transports die erforderlichen Ressourcen vorbereitet werden: Operationssaal, Modalitäten und Ärzteteams. Eine standardisierte, offene Schnittstelle (XML, HL7) bietet die Möglichkeit der Anbindung an bestehende und klinische Systeme.